企業外網根據工業高性能、高可靠、高靈活、高安全網絡需求進行建設，用于連接企業各地機構、上下游企業、用戶和產品。企業內網用于連接企業內人員、機器、材料、環境、系統，主要包含信息（IT）網絡和控制（OT）網絡。當前，內網技術發展呈現三個特征： IT和OT正走向融合，工業現場總線向工業以太網演進，工業無線技術加速發展。數據互通是通過對數據進行標準化描述和統一建模，實現要素之間傳輸信息的相互理解，數據互通涉及數據傳輸、數據語義語法等不同層面。工業互聯網實現智能倉儲，提升物流效率。遼寧AI工業互聯網平臺

總的來說，國內外主流工業互聯網平臺總體上呈現出以下態勢：（1）IaaS被寡頭壟斷，其中，中、美的IaaS基礎設施能力較強，正從互聯網行業向其他行業擴張。（2）PaaS以專業性為基礎拓展通用性，并漸成為平臺發展的聚焦點和關鍵突破口。信息化水平高的制造業企業成為PaaS建設的主力軍，但先進的ICT企業是工業PaaS的共性關鍵使能技術的開拓者，基于中國互聯網生態優勢的國內互聯網企業可能會成為工業PaaS的另一支主力軍。（3）SaaS專注專業縱深，正逐步深入制造業細分行業領域。PaaS的成熟度和能力是SaaS發展的基礎，只有PaaS成熟度和能力大幅提升，SaaS才有繁榮的可能。受限于工業PaaS，現階段的工業SaaS仍處于萌芽階段，各方SaaS處于同一起跑線，但是中國擁有良好的互聯網生態基礎，將激發SaaS巨大的應用潛力。安徽AI工業互聯網智能化服務商預測性維護通過工業互聯網，減少設備故障停機時間。

工業PaaS是主要。工業PaaS平臺向下對接海量工業設備，向上支撐工業智能化應用的快速開發和部署，其建設需要制造業和ICT行業在技術、管理商業模式等方面深度融合，是平臺技術能力的集中體現，是當前工業互聯網平臺競爭的焦點。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平臺構建的工業PaaS平臺本質是一個微服務組件池，面向應用服務開放API，支持開發者以“搭積木”的形式進行調用。以根云平臺為例，其開放了300多個工業領域的API，為工業應用開發提供了旗艦級能力。

工業大數據的挖掘應用，工業互聯網的第二個明顯特征在于其對海量工業數據的深度挖掘和有效運用。在這一新時代，企業的競爭力不再光依賴于設備和技術的先進性。企業通過傳感器收集數據，再通過網絡平臺進行處理和分析，將洞察轉化為更高效的設備管理和創新的商業模式，這正逐漸成為企業的新主要競爭力。以特斯拉為例，該公司通過軟件和傳感器收集的數據，運用數據分析技術對電池技術進行了革新。這種創新使得電池溫度控制更加精確和節能，鞏固了特斯拉在電池技術領域的先進地位。工業互聯網助力企業打造數字化品牌，提升市場影響力。

實現高質量制造，中國頭一汽車集團公司在服務化轉型過程中曾面臨一系列突出問題：一是舊系統無法滿足高并發、高頻率的接入需求，已經出現嚴重的性能瓶頸。二是運行10年的系統老舊，難以疊加新的業務，擴展困難。三是不同車型接入不同的業務平臺，維護復雜，管理成本高。在應用了工業互聯網平臺后，不只實現了對千萬級車輛的有效管理，還得到了實時分析大數據處理能力的支撐，以及車隊管理、共享租車等多種業務的支持。顯然，工業互聯網能夠解決中國制造發展中的問題，并推動其高質量發展。智能制造是工業互聯網的主要，實現了生產過程的自動化、數字化和智能化。四川IOT工業互聯網定制方案

工業互聯網助力企業構建綠色制造體系，減少資源浪費。遼寧AI工業互聯網平臺

工業互聯網機器：機器是實現工業互聯網的基礎設施，包括各種工業設備和傳感器等。這些設備和傳感器能夠采集、傳輸和處理數據，實現機器與機器之間的互聯互通。工業互聯網平臺下連設備、上連應用，通過海量數據匯聚、建模分析與應用開發，推動制造能力和工業知識的標準化、軟件化、模塊化與服務化，支撐工業生產方式、商業模式創新和資源高效配置。工業互聯網體系架構，工業互聯網分為三大部分：網絡是基礎，平臺是主要，安全是保障。遼寧AI工業互聯網平臺