那么，工業互聯網和智能制造之間是一種什么樣的關系呢？事實上，智能制造的實現主要依托兩個基礎能力，一個是工業制造技術，另一個就是工業互聯網。前者包括先進裝備、先進材料和先進工藝等，是決定制造邊界與制造能力的根本；后者包括智能傳感控制軟硬件、新型工業網絡、工業互聯網平臺等，是充分發揮工業裝備、工藝和材料潛能，提高生產效率、優化資源配置效率、創造差異化產品和實現服務增值的關鍵。因此，工業互聯網被視為智能制造的基礎。“我們可以這樣理解，智能制造是包括工業互聯網、材料、設計、工藝等在內的智能工業生態系統。此前我國智能制造的蓬勃發展，為工業互聯網發展打好了網絡基礎，提供了良好的發展環境。”潘文說。定制化生產在工業互聯網驅動下，更加靈活高效。河北小微企業工業互聯網解決方案

鋼鐵行業是國民經濟支柱產業，制造流程長、工序多，生產分段連續，主要面臨生產運營增效難、產能嚴重過剩、節能綠色低碳壓力大、本質安全水平較低等痛點。中國寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業應用工業互聯網積極探索生產工藝優化、多工序協同優化、多基地協同、產融結合等典型應用場景，一方面通過數據深度分析帶動生產效率、質量和效益提升，另一方面實現多區域、多環節、多業務系統的協同響應與綜合決策，通過模式創新實現新價值創造和新動能培育。深圳AI工業互聯網平臺數據分析揭示生產瓶頸，工業互聯網助力精確改善。

工業互聯網的主要三要素，工業互聯網的三要素包括人、數據和機器。人指的是在工業生產中的各個參與方，包括企業內部的員工、企業外部的客戶和供應商等。通過工業互聯網，人能夠更加便捷地參與到生產過程中，實現更加高效、精確的協作。數據是工業互聯網的主要要素。工業互聯網通過收集、傳輸、處理大量的數據，能夠實現生產過程的數字化、智能化和網絡化。通過對數據的分析和挖掘，企業能夠更好地了解生產情況，優化生產流程，提高生產效率。機器指的是各種工業設備和傳感器等。這些設備和傳感器是實現工業互聯網的基礎設施，能夠采集、傳輸和處理數據，進而實現機器與機器之間的互聯互通。

從產業應用角度看，工業互聯網是龐大的產業生態系統，從產業應用的角度來看，工業互聯網已經構建起一個龐大而復雜的生態系統，它涵蓋了產品生產制造和服務的各個方面。這個系統為企業提供了全方面的感知能力、移動應用的靈活性、云端資源的豐富性以及大數據分析的深度，實現了制造要素和資源間的信息交流與數據整合，從而充分釋放了數據的潛在價值。這種全方面的技術應用不只促進了企業在技術研發、生產制造、組織管理和經營活動等多個維度的創新，還推動了不同產業間的融合，以及產業生態系統內的協同發展。工業互聯網的生態系統為智能制造的發展提供了先進的組織結構，為大規模的社會化協作生產建立了深度互聯的信息網絡，同時，也為其他行業的智能化應用提供了一個能夠支撐多樣化信息服務的基礎平臺。工業互聯網安全體系保障數據隱私與系統穩定運行。

物聯網（英語：Internet of Things，簡稱IoT）是一種計算設備、機械、數字機器相互關系的系統，具備通用獨一識別碼（UID），并具有通過網絡傳輸數據的能力，無需人與人、或是人與設備的交互。物聯網將現實世界數字化，應用范圍十分普遍。物聯網可拉近分散的資料，統整物與物的數字信息。物聯網的應用領域主要包括以下方面：運輸和物流、工業制造、健康醫療、智能環境（家庭、辦公、工廠）、個人和社會領域等。 綜上我們得出一個基本結論，從概念上說，其英文均為industrial ，可譯為工業或行業、產業。所以平時我們聽到的產業互聯網、工業互聯網均是同一概念。 工業互聯網推動制造業與服務業深度融合。上海企業工業互聯網綜合服務商

工業互聯網為創新創業提供廣闊平臺，激發創新活力。河北小微企業工業互聯網解決方案

資產優化平臺是未來制造業主導權競爭的制高點，表示有GE Predix、西門子 MindSphere、ABB Ability等，我國的三一集團的根云平臺和徐工工業云也屬于此類平臺。資產優化平臺主要運用在設備資產的管理與運營方面，它是通過現代傳感、移動通信等技術連接智能終端，將海量設備、環境、歷史數據匯聚到云端，再利用大數據、人工智能等技術及行業經驗知識對設備運行狀態與性能狀況進行實時智能分析，然后以工業App程序的形式對終端設備和生產過程提供相應的智能化服務。它不只能夠充分融入大數據、人工智能等先進技術，還能為第三方提供開發環境，如西門子的MindSphere及GE的Predix平臺都提供軟件開發環境及工具，旨在通過第三方開發者和應用程序的接入形成類似Apple Store的第三方開發應用生態。除此之外，根云平臺也為工業應用開發者提供了一體化的低代碼開發工具。但是此類平臺的建設難度較大，不只需要掌握新一代信息技 術，還需要具備智能產品、檔次高裝備及綜合解決方案全覆蓋水平。河北小微企業工業互聯網解決方案