安全體系是保障。工業互聯網安全體系涉及設備、控制、網絡、平臺、工業APP 、數據等多方面網絡安全問題，其主要任務就是要通過監測預警、應急響應、檢測評估、功能測試等手段確保工業互聯網健康有序發展。與傳統互聯網安全相比，工業互聯網安全具有三大特點。一是涉及范圍廣。工業互聯網打破了傳統工業相對封閉可信的環境，網絡攻擊可直達生產前線。聯網設備的爆發式增長和工業互聯網平臺的普遍應用，使網絡攻擊面持續擴大。二是造成影響大。工業互聯網涵蓋制造業、能源等實體經濟領域，一旦發生網絡攻擊、破壞行為，安全事件影響嚴重。三是企業防護基礎弱。目前我國廣大工業企業安全意識、防護能力仍然薄弱，整體安全保障能力有待進一步提升。工業互聯網為制造業注入創新動力，培育新興產業。浙江AI工業互聯網

應用模式，由于在工業互聯網平臺發展的過程中，各平臺企業所關注的企業應用和側重點不同，由此形成了智能制造類平臺、協同制造服務類平臺以及云制造服務類平臺。智能制造類平臺針對傳統制造企業進行智能化改造，構建智能工廠，以生產和運營優化為主要場景。需要收集、存儲和分析企業各類設備、生產線及生產運行狀態的海量多源異構數據信息。通過遠程實時監控與即時調整現場生產狀態，實現對生產過程中各類機器設備的動態優化調整乃至整個企業生產運營過程的持續優化。此類平臺借助互聯網、大數據、人工智能等新興技術，充分發揮工業設備的工藝潛能，提高資源配置效率和企業生產運營效率，為企業智能制造的實現提供了新型基礎設施。這類平臺的典型表示有西門子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及東方國信Cloudiip等平臺。云南工業互聯網前景邊緣計算節點部署靈活，提升工業互聯網邊緣處理能力。

工業大數據的挖掘應用，工業互聯網的第二個明顯特征在于其對海量工業數據的深度挖掘和有效運用。在這一新時代，企業的競爭力不再光依賴于設備和技術的先進性。企業通過傳感器收集數據，再通過網絡平臺進行處理和分析，將洞察轉化為更高效的設備管理和創新的商業模式，這正逐漸成為企業的新主要競爭力。以特斯拉為例，該公司通過軟件和傳感器收集的數據，運用數據分析技術對電池技術進行了革新。這種創新使得電池溫度控制更加精確和節能，鞏固了特斯拉在電池技術領域的先進地位。

國家節點是我國工業互聯網標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節點，二級節點是面向特定行業或者多個行業提供標識解析公共服務的節點，遞歸節點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態標識應用和主動標識應用。靜態標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發標識解析過程。工業互聯網助力工廠實現無人化生產，降低人力成本。

云制造服務類平臺通過匯聚不同行業的企業形成產業生態，進而積累不同類型企業的海量數字資產，利用仿真優化、大數據分析和人工智能等智能分析與處理技術，實現線下泛在智能感知、線上企業間供需智能匹配、多企業間生產運營智能分析與輔助決策及線下與線上相結合的多企業生產運行智能精確調控。該類平臺以云端賦能制造應用為主要場景，服務于產業集群與工業體系轉型升級。同時，累積并運用行業經驗知識，對工業領域不同企業的生產運行狀態與性能狀況進行實時智能分析，實現產業生態中不同類別企業的云端智能服務，實現傳統企業的轉型升級。航天云網INDICS、阿里巴巴supET、華為FusionPlant和富士康BEACON都是這類平臺的典型表示。實時庫存管理系統通過工業互聯網，優化庫存管理。天津人工智能工業互聯網規模化應用

智能制造是工業互聯網的主要，實現了生產過程的自動化、數字化和智能化。浙江AI工業互聯網

工業互聯網的主要三要素，工業互聯網的三要素包括人、數據和機器。人指的是在工業生產中的各個參與方，包括企業內部的員工、企業外部的客戶和供應商等。通過工業互聯網，人能夠更加便捷地參與到生產過程中，實現更加高效、精確的協作。數據是工業互聯網的主要要素。工業互聯網通過收集、傳輸、處理大量的數據，能夠實現生產過程的數字化、智能化和網絡化。通過對數據的分析和挖掘，企業能夠更好地了解生產情況，優化生產流程，提高生產效率。機器指的是各種工業設備和傳感器等。這些設備和傳感器是實現工業互聯網的基礎設施，能夠采集、傳輸和處理數據，進而實現機器與機器之間的互聯互通。浙江AI工業互聯網