這里的多個關鍵點，是指表征圖像中的有效臉部區域的關鍵位置的標記點。上述步驟s121中的識別出人臉圖像中的多個關鍵點的實施方式例如：使用預先訓練的神經網絡模型識別出人臉圖像中的多個關鍵點，這里具體可以采用的神經網絡模型例如：cnn、crnn和殘差網絡（residualnetwork，resnet）等等，其中，這里的cnn具體例如可以是：lenet、alexnet、vgg、googlenet和resnet等；這里的resnet是指微軟研究院的學者提出的卷積神經網絡，resnet的特點是容易優化，并且能夠通過增加相當的深度來提高準確率；resnet內部的殘差塊使用了跳躍連接，緩解了在深度神經網絡中增加深度帶來的梯度消失問題；這里的resnet具體例如：resnet22、resnet38、resnet50、resnet101和resnet152等等。步驟s122：根據人臉圖像中的多個關鍵點對人臉溫度矩陣進行映射，獲得目標人臉對應的人臉區域。請參見圖6示出的本申請實施例提供的對人臉溫度矩陣進行映射的示意圖；上述步驟s122的實施方式包括：***種實施方式，根據人臉圖像中的多個關鍵點大部分是在人臉區域內部的原理，且人臉溫度矩陣中大于溫度的預設閾值的溫度值大部分被包括在人臉區域中，換句話說。保證了個人檢測結果和接種信息的準確、安全和機密。寶山區數字哨兵設置

    人臉區域的多個關鍵點應全部被溫度大于預設閾值的區域矩陣所覆蓋，因此，兩者重合就可以篩選出目標人臉對應的人臉區域，換句話說，篩選出人臉區域的多個關鍵點與溫度大于預設閾值的區域矩陣相互重合的區域，即可獲得目標人臉對應的人臉區域。第二種實施方式，根據測溫的溫度矩陣設備的視場角（fieldofview，fov）和圖像采集設備的分辨率參數對人臉溫度矩陣的坐標系進行轉換，獲得轉換后的人臉溫度矩陣，這種轉換可以消除人臉溫度矩陣中的影響因素，獲得較為真實的人臉溫度矩陣，這里的影響因素例如：鏡頭中的太陽或燈光等光源；然后再根據人臉圖像中的多個關鍵點對轉換后的人臉溫度矩陣進行篩選，獲得目標人臉對應的人臉區域；其中，這里的篩選原理和***實施方式類似，因此這里就不再贅述。步驟s123：根據人臉區域對人臉溫度矩陣進行篩選，獲得有效區域矩陣。上述步驟s123的實施方式例如：若上述人臉區域中對應的溫度大于預設閾值，則從人臉溫度矩陣篩選出來組成有效區域矩陣；其中，這里的預設閾值可以根據具體情況進行設置，例如：將預設閾值設置為，獲得的有效區域矩陣請參照圖6中的包括溫度數值的矩陣，即該矩陣中的每個元素為人臉區域對應的溫度數值。寶山區數字哨兵設置支持刷身份證調取健康碼狀態，適合各個群體使用；

    https）向終端設備發送目標人臉的真實溫度和人臉標識信息；其中，這里的http是一個簡單的請求響應協議，http協議通常運行在傳輸控制協議（transmissioncontrolprotocol，tcp）之上的協議；這里的https又被稱為httpsecure，是一種通過計算機網絡進行安全通信的傳輸協議；https開發的主要目的，是提供對網站服務器的身份認證，保護交換數據的隱私與完整性。在具體的實踐過程中，上述的終端設備在接收到目標人臉的真實溫度時，還可以顯示目標人臉的真實溫度；若目標人臉的真實溫度超過預設閾值，還可以閃亮警示燈光，以及使用語音報警。當然，上述的終端設備在接收到目標人臉的真實溫度和人臉標識信息時，還可以同時顯示目標人臉的真實溫度和人臉標識信息，這里的人臉標識信息具體可以包括：姓名、公司名稱和員工號碼等，上述的同時顯示目標人臉的真實溫度和人臉標識信息，具體例如：顯示目標人臉的圖像、真實溫度、姓名、公司名稱和員工號碼等。在上述的實現過程中，通過電子設備與終端設備提供真實溫度的測量服務和人臉識別服務，有效地減輕了終端設備的計算量，從而使得終端設備更快地獲得真實溫度和人臉標識信息。

    來補償因為采集距離導致的熱量流失。可選地，在本申請實施例中，根據人臉圖像采集場景對有效區域矩陣進行修正，包括：獲得環境溫度矩陣，環境溫度矩陣表征對目標人臉的背景環境進行采集獲得的溫度矩陣；計算人臉溫度矩陣和環境溫度矩陣之間的差異值；根據差異值對有效區域矩陣進行第二修正，第二修正用于消除環境溫度因素帶來的影響。在上述的實現過程中，通過獲得環境溫度矩陣，環境溫度矩陣表征對目標人臉的背景環境進行采集獲得的溫度矩陣；計算人臉溫度矩陣和環境溫度矩陣之間的差異值；根據差異值對有效區域矩陣進行第二修正，以消除環境溫度因素對于人體溫度測量準確性的影響，從而使得目標人臉的真實溫度更加準確。可選地，在本申請實施例中，對真實溫度矩陣中的溫度數值進行加權計算，獲得目標人臉的真實溫度，包括：使用預先訓練的神經網絡模型計算真實溫度矩陣中的溫度數值權重，獲得多個溫度數值權重；根據多個溫度數值權重對真實溫度矩陣中的溫度數值進行加權計算，獲得目標人臉的真實溫度。在上述的實現過程中，通過使用預先訓練的神經網絡模型計算權重，再根據權重加權計算目標人臉的真實溫度，有效地避免臉部邊緣區域的權重過高導致真實溫度不準確的情況。也可通過重點場所部署的“數字哨兵”掃描“隨申碼”或讀取身份證進行核驗。

    上述步驟s131中的獲得人臉眼間距的實施方式例如：使用預先訓練的區域卷積神經網絡（regionconvolutionalneuralnetwork，rcnn）從多個關鍵點對應的局部區域中確定出兩個眼睛對應的區域，再根據兩個眼睛對應的區域分別確定出兩個眼睛對應的關鍵點，具體例如：眼睛對應的區域包括眼睛對應的關鍵點，因此，只需判斷關鍵點是否在眼睛對應的區域，即可獲得兩個眼睛對應的關鍵點，然后計算兩個眼睛對應的關鍵點之間的距離，獲得人臉圖像上的人臉眼間距；其中，這里的rcnn是***個成功將深度學習應用到目標檢測上的算法；rcnn基于卷積神經網絡、線性回歸和支持向量機（supportvectormachine，svm）等算法，來實現目標檢測的目的。rcnn的基本原理為：可以在圖片上使用窮舉法選出所有物體可能出現的區域框，對這些區域框提取特征并使用圖像識別方法分類，得到所有分類成功的區域后，通過非極大值抑制輸出結果。由rcnn演化出來的fastrcnn和fasterrcnn，這里的fastrcnn和fasterrcnn均是在rcnn上作出的改進。步驟s132：根據預設標尺比例和人臉眼間距，確定目標人臉與人臉溫度矩陣的采集設備之間的采集距離。請參見圖7示出的本申請實施例提供的確定采集距離的其中一種實施方式的示意圖。健康碼識別終端掃描身份證，可查驗旅客的個人身份信息、健康碼狀態、14天行程、疫苗接種、核酸檢測等信息。寶山區數字哨兵設置

超便利：插電聯網即用，設備操作簡單，使用方便靈活，無需安裝。寶山區數字哨兵設置

    該實施方式可以包括如下步驟：步驟s134：獲得環境溫度矩陣。環境溫度矩陣，是指表征對目標人臉的背景環境進行采集獲得的溫度矩陣；具體例如：若目標人臉附近有較大的熱量來源，那么這些熱量來源會投射在人臉區域，從而導致測量出的溫度過高，因此，通過溫度矩陣設備測量獲得環境溫度矩陣，可以根據環境溫度矩陣排除大量熱源對測溫的影響因素。上述步驟s134中的環境溫度矩陣的獲得方式包括：***種方式，使用溫度矩陣設備對沒有目標人臉的環境溫度進行采集，獲得環境溫度矩陣，或者通過多次對沒有目標人臉的環境溫度進行采集，獲得多個溫度矩陣，將多個溫度矩陣的平均值確定為環境溫度矩陣；第二種方式，其他終端設備向電子設備發送環境溫度矩陣，然后電子設備接收其他終端設備發送的環境溫度矩陣；第三種方式，使用瀏覽器等軟件獲取互聯網上的環境溫度矩陣，或者使用其它應用程序訪問互聯網獲得環境溫度矩陣；第四種方式，獲取預先存儲的環境溫度矩陣，具體例如：從文件系統中獲取環境溫度矩陣，或者從數據庫中獲取環境溫度矩陣。步驟s135：計算人臉溫度矩陣和環境溫度矩陣之間的差異值。上述步驟s135的實施方式例如：將人臉溫度矩陣減去環境溫度矩陣。寶山區數字哨兵設置

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