(4)時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區間，計算各區間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態與異常狀態對比。下圖13為正常狀態下的聲紋振動信號的時頻能量矩陣。圖13聲紋振動信號的時頻能量矩陣3.3.2繞組及鐵芯運行狀態分析下圖14(a)為變壓器運行時的繞組及鐵芯聲紋振動的時域信號。為更直觀的分析繞組及鐵芯運行狀態，采用頻域法分析聲紋振動信號，實現變壓器在線運行狀態下的監測與診斷。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統。斷路器振動監測報告

七、技術交流與投運業績GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動監測與診斷系統已成功應用于智能變電站、智慧變電站及數字化變電站等示范項目(已經投運的廊坊特高壓站、濟南商西站、青島顧家站和世紀站、泰安天平站等)，實現大型電力設備的全振動在線監測與故障診斷，有效的提高電力設備運行的可靠性。同時，我公司積極與各科研院所(南網電科院、廣東電科院廣西電科院、冀北電科院、山東電科院、江蘇電科院、浙江電科院等)、供電公司(冀北、山東、山西、江蘇、寧夏等的省檢)、變壓器制造商(山東電力設備制造廠、江蘇華鵬變壓器廠、南通的韓國曉星變壓器廠、杭州錢江變壓器廠等)、OLTC制造商（上海華明、貴州長征、德國MR等）、變電站綜合監測系統平臺承建商(國網智能、南瑞科技、長園深瑞等)開展合作，不斷豐富各型變壓器的聲紋振動樣本數據庫。電力振動監測系統配置杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的客戶反饋分析。

3.3GIS中及敞開式隔離開關的監測3.3.1技術背景隔離開關是電力系統中的重要組成部分，主要用于隔離電源、承載和切斷電流電路，與接地開關共同實現對高壓輸電線路和電氣設備的控制、保護和檢修。在合閘位置時，隔離開關可承載線路額定電流及在規定時間內的異常電流；在分閘位置時，隔離開關的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標志，確保檢修時人員和設備的安全。然而，由于在材料、工藝、設計、安裝等方面存在的問題，以及頻繁動作時產生的電氣老化、機械磨損等缺陷，隔離開關故障率不斷升高，嚴重影響整個電力系統的安全穩定運行。因此，在線監測隔離開關的各項參量經過融合評價而實現故障預警，對提高隔離開關和電網的可靠性具有重要意義。基于機械性能的隔離開關在線監測與診斷技術，通過實時監控隔離開關振動及驅動電機電流信號，通過系統軟件的智能化融合分析，實現隔離開關運行狀態的***評價，確保隔離開關及電網的安全穩定運行。

3.2.2功能特點?具備斷路器的振動、分合閘線圈和電機的電流、動靜觸頭分合閘位移和位置等信號的監測功能；?具備振動、電流波形、位移曲線、壓力變化等信號的記錄和展示，自動計算峰值電流、電流上升速率、動作時間、動作時長、位移、分合閘位置、分合閘次數等參量；?監測主機/IED支持多通道信號同步和實時采集，通道數不小于8個（可定制）；?支持歷史數據與實測數據對比分析、不同通道測量數據的橫向及縱向對比功能；?具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能，可連續監測、存儲及導出1000次以上斷路器動作數據；?斷路器每次動作后，監測主機/IED主動評價斷路器運行狀態，并自動上傳結果。斷路器典型振動和儲能電機電流信號及對應包絡曲線如下圖4所示。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測功能的實時數據分析能力。

變壓器運行時，電流通過繞組時產生的電動力引起繞組振動，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。由于繞組導體所受電動力正比于負載電流的平方，繞組的聲紋振動信號的基頻為100Hz。由于變壓器中磁感應強度正比于加載電壓的平方，鐵芯的聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外，考慮到鐵芯振動的非線性特性，聲紋振動信號還會包含頻率為100Hz整數倍的高次諧波。當變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動信號頻譜分布將發生改變，產生諧波分量。因此，信號分量可以作為區別繞組故障與鐵芯故障的重要依據，采用聲紋振動監測法可實現繞組及鐵芯在線運行狀態下的健康態勢評價與故障類型診斷。聲學指紋振動監測系統是什么？斷路器振動監測報告

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的科研合作背景。斷路器振動監測報告

GZAFV-01系統的功能特點4.1基本功能4.1.1支持多通道信號同步實時地采集、顯示及分析。4.1.2具有時間觸發和電流觸發功能，可手動選擇信號觸發方式。4.1.3可將任意兩次測量的圖譜進行相似度分析，并自動計算圖譜的重合度。4.1.4具有先進的能量譜分析功能，并能自動識別能量譜比較大的高低頻能量頻率。4.1.5獨有的信號處理功能，生成聲紋振動信號ATF圖譜（系我公司***軟著權的《變壓器有載分解開關及繞組振動測試軟件V1.0》中的**核心算法），更直觀、更便捷分析OLTC及繞組和鐵芯的運行狀態。4.1.6通過繞組及鐵芯聲紋振動信號頻譜分析可自動識別峰值頻率偏移及諧波增量，實時分析繞組及鐵芯運行狀態。4.1.7具有自動繪制聲紋振動和電流信號的歷史數據曲線趨勢功能。4.1.8閾值超限告警功能：實時分析信號發展趨勢，實現閾值超限自動告警，支持短信發送告警信息。斷路器振動監測報告