OLTC的故障模式有多種，具體包括傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操作機構失靈造成的拒動或滑檔現象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內部緊固件松動和脫落、以及內部滲漏等。根據國家電網設備部發布的《設備管理重點工作任務》，2020年度需完成382臺換流變分接開關隱患整改，加快消除故障隱患。因此，實施有載分接開關在線監測與故障診斷不僅對確保變壓器及整個電網安全穩定運行具有重要的現實意義，也是今后的發展方向。變壓器/電抗器在生產、運輸、安裝過程中或在短路電流作用下，均會使繞組及鐵芯壓緊程度降低，繞組及鐵芯故障分別約占變壓器/電抗器整體故障的36%和4%，對變壓器/電抗器抗短路電流沖擊能力及安全穩定運行產生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機械損傷等，以上故障類型均可能導致繞組變形。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測傳感器。振動聲學指紋在線監測技術產品功能

GIS及敞開式的隔離開關監測:技術背景:隔離開關是電力系統中的重要組成部分，主要用于隔離電源、承載和切斷電流電路，與接地開關共同實現對高壓輸電線路和電氣設備的控制、保護和檢修。在合閘位置時，隔離開關可承載線路額定電流及在規定時間內的異常電流；在分閘位置時，隔離開關的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標志，確保檢修時人員和設備的安全。然而由于在材料、工藝、設計、安裝等方面存在的問題，以及頻繁動作時產生的電氣老化、機械磨損等缺陷，GIS及敞開式的隔離開關的故障率不斷升高，嚴重影響隔離開關和整個電力系統的安全穩定運行。因此，在線監測隔離開關以實現故障前預警，對提高設備和電網的可靠性具有重要意義。基于實時監控隔離開關振動聲學指紋及驅動電機電流信號，結合智能分析軟件，實現隔離開關運行狀態的***評價，可有效確保隔離開關及電網的安全穩定運行。杭州隔離開關振動聲學指紋在線監測杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測功能特性。

系統功能：結合變壓器/電抗器的帶電檢測、智能巡檢以及其他在線監測狀態量，進行數據的多參量融合分析，形成基于多源數據的故障預警機制，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如，對于變壓器疑似問題地診斷可結合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監測到變壓器/電抗器地振動聲學指紋頻譜時，系統可以自動去查詢變壓器/電抗器地歷史電流和電壓信號，如果發現在某段時期確實有大電流沖擊，可給出預警：變壓器/電抗器可能存在繞組變形地異常。

采用1路電流傳感器獲取有載分接開關驅動電機電流信號，電流傳感器安裝于驅動電機電源線處。采用3路振動傳感器檢測變壓器/電抗器繞組及鐵芯運行狀況，傳感器通常選取于上夾件底部、非冷卻器側油箱表面中部及油箱頂部中心點。為保持檢測點的同一性，便于后期歷史數據對比，建議所有振動傳感器底座長期固定在變壓器/電抗器外壁上。傳感器安裝示意圖如下圖3所示，變壓器/電抗器聲學指紋監測系統所有傳感器單元均與變壓器/電抗器本體無電氣連接，安裝簡單方便，適用于在線監測或帶電檢測。（注：傳感器數量及安裝位置可根據具體技術規范或方案調整。）GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統技術說明。

我公司研制的電力設備監測與診斷技術，特別是在變壓器、高壓電抗器、高壓開關和電力電纜等電力設備的絕緣狀態、運行狀態的數據分析與狀態評價方面，憑借我公司前沿的軟硬件技術與先進的監測方法，為運維管理提供了質量的技術服務方案。我公司秉持專注、共贏、遠航的經營理念，追求創新，在穩步發展的同時***研制人工智能、大數據云平臺、萬物互聯等技術在電力設備監測與診斷技術上的科學應用，決心成為專注于綜合智慧能源服務領域的“中國智造”**者、推動者、先行者，并在公司發展的進程中為客戶、股東、員工以及其他合作方和社會創造更多的價值。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)。杭州研制的振動聲學指紋在線監測價格查詢

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包絡分析：為提高在線監測的準確度，GZAF-1000T系統的數據采集裝置通常采用高采樣率獲取振動聲學信號及驅動電機電流信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此，GZAF-1000T系統采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。有載分接開關振動聲學信號和驅動電機電流信號包絡分析如下圖8的A和B所示。振動聲學指紋在線監測技術產品功能