5.2應用案例5.2.1220kV高壓電纜耐壓試驗同步局放監測案例山東省濟南市220kV美鐵線43#塔至濟西牽引站新立門型架構工程投運前，客戶決定采用我司的GZPD-4D/3型分布式局部放電監測與評價系統對兩回路電纜進行交接試驗，終端接頭處施加216kV交流電壓，分別對兩條回路的三相電纜施加逐步增加至216kV的電壓，并保持一個小時。過程中通過趨勢圖看出蘭渡線A相有較大放電信號，放電幅值達到12000pC，并且部分放電信號超出系統量程，頻次分別為1000、800以上，確定該電纜附件在耐壓試驗中有強烈的放電現場，后經解剖發現是廠家制作過程中將受潮的配件用在了接頭中，導致問題；更換接頭后，局放信號消失。局部放電監測的類別及適應的現場？典型局部放電監測原理

我們經常沒有注意到，盡管電纜是電氣系統中的關鍵部件，但它并不屬于預定的預防性/預測性維護計劃的一部分。這部分是由于缺乏可以對電纜健康狀況提供有意義見解的測試，部分是由于擔心電纜在測試過程中必然會遭受損壞。PD測試現在提供了一種有效的方法來確定電纜的狀況和能力，確定絕緣的有效性，并防止電氣系統中任何即將發生的絕緣故障。當包含在定期維護計劃中時，它與其他測試技術（如紅外成像）一起有助于提高電氣裝置的可靠性。與其他測試一樣，在安裝新設備或電纜時記錄基線值并根據需要測量和跟蹤PD值以確保成功執行PD測試非常重要。基線數據可以從制造商的測試數據（如果有）中獲得，也可以在新組件與現有系統集成之前作為驗收測試的一部分獲取。線纜局部放電缺陷杭州國洲電力科技有限公司振蕩波局部放電在線監測介紹。

6.1特高頻局部放電監測系統分類6.1.1手持式特高頻局部放電監測系統一般為手持設備，通過數值、聲音及簡單圖形等相對簡單的表達手段，反映被試設備的局部放電特征與強度，比較適合變電現場的快速巡檢。6.1.2診斷型特高頻局部放電監測系統一般為便攜的臺式形態，能夠更加深入、***、準確反映被試品狀態特征的監測系統。診斷型一般系統比較復雜，具備更高性能的傳感器，更深入的量值、圖譜等表達能力，支持多點同步監測和定位，具備相關圖譜數據庫和比對分析功能。6.2型號命名產品的型號命名：如GZPD-3/02，GZ表示廠家縮寫，PD表示局部放電縮寫，3表示產品名為特高頻監測法，02指產品通道數。

3、基于數字示波器的GIS局部放電綜合監測分析平臺本系統利用示波器中的FastFrame分段存儲技術，實現了對振動信號、超聲波信號、高頻信號、特高頻信號的同步采集。對同步采集到的不同頻段、不同監測原理的信號比對分析，有助于對監測結果的判斷。我公司開發了局部放電信號分析和干擾抑制算法，以及常用的特高頻信號PRPD、PRPS譜圖、超聲波信號飛行譜圖等功能，實現了豐富的數據分析方法。4、信號頻率特征分析可以對采集存儲的特高頻、高頻、超聲波等的完整信號波形進行時頻域變換，并可對信號的頻率特征進行聚類分析。通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。GZPD-4D系列分布式局部放電監測與評價系統。

局部放電檢測方法：2.1脈沖電流法局部放電發生時，電荷移動產生脈沖電流，用接在試驗回路中的耦合裝置或高頻電流傳感器可檢測該脈沖電流。脈沖電流法是IEC60270和標準中***規定的適用于局部放電定量測量的方法，而其他方法主要用于局部放電的檢測或定位。脈沖電流法具有靈敏度高的優點，但易受現場電磁干擾，需從檢測到的信號中提取微弱的放電信號。表征局部放電大小的物理量為視在電荷q，可由下式求得。??=????????=????(??)????????q=∫1?〖i(t)dt=∫1?〖(U_m(t))/R_mdt〗〗式中，??(??)i(t)為局部放電的脈沖電流，????(??)U_m(t)為脈沖電壓，????R_m為檢測阻抗值，q為視在電荷，其單位為pC。基于耦合裝置的脈沖電流法主要用于斷路器的出廠試驗、交接試驗等局部放電非在線檢測。局部放電基本測試回路如下圖所示，主要由高壓電源、濾波器、被試品、耦合電容、耦合裝置和測量儀器構成。基于電流傳感器的脈沖電流法適用于局部放電的在線檢測。高頻電流傳感器的頻率通常為16kHz～30MHz，采用鉗形結構，方便安裝于設備的接地端。局部放電是在絕緣系統不連續時引起的。高壓局部放電監測分析

分布式局放監測工期要多久？典型局部放電監測原理

?強大的TF-Map篩選功能，可根據等效時頻圖譜(TF-Map)分布情況，框選并禁用噪聲及干擾信號區間，實時實現采集過程中的信噪分離；（如下圖5所示）圖5：TF-Map篩選功能?內置電力電纜典型放電類型數據庫及**識別系統，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別；（如下頁圖6所示）(a)高電位電暈放電(b)低電位電暈放電(c)內部放電(d)沿面放電(e)懸浮放電圖6：典型放電類型的樣本數據庫(部分)?具備分組篩選功能，基于放電脈沖波形特征形成放電TF-Map，根據TF-Map技術分離多源放電及噪音的信號，并完成放電類型或噪音識別；(如下頁圖7所示)圖7：基于分組篩選的多源缺陷放電信號和噪音信號分離及識別典型局部放電監測原理