本系統的定位：特高頻定位采用峰值強弱比較法，根據采集的脈沖信號的大小實現放電的粗略定位；超聲波定位采用了基于無線通訊的分布式超聲波局部放電定位技術，無線傳感器可方便的固定安裝在GIS殼體表面，對試驗/運行狀態下的GIS進行***監測，并對絕緣缺陷進行精確定位。本系統是分布式結構，由多個無線傳輸的超聲波監測單元、特高頻監測單元及一臺上位機構成，各個無線傳輸的監測單元負責采集局部放電產生的信號，然后再經同步處理，以無線通訊方式將測得信號波形傳輸到上位機。上位機根據各個位置的無線傳輸監測單元所采集到的信號強弱和信號達到時間的差異，即可準確地計算出放電部位。GZPD系列手持式多功能局部放電監測儀技術參數。高壓局部放電波形圖分析

1、無中心同頻自組網GZ-WAN型智能組網聯網系統為無中心同頻系統，所有節點地位對等，單一頻點具備TDD雙向通信，頻率管理簡單，頻譜利用率高。任意節點設備在網絡中均可作為末端節點、中繼節點或指揮節點使用。在任何時間任何地點，不依靠任何其它的固定通信網絡設施(如光纖、銅纜等)，可迅速建立無線通信網絡。所有無中心同頻自組網設備，包括室外固定臺、車載臺及單兵便攜臺等，只需通電開機就可自動組成無線網狀的數據傳輸網絡，互相之間完成實時通信。2、可靠性高GZ-WAN型智能組網聯網系統基站采用工業標準設計：具有便于攜行、堅固耐用、防水防塵，適用在各種惡劣環境下，快速布署滿足現場應急的通信需求。傳統WLAN網絡如果有某個AP上行鏈路出現故障那么該AP上所有客戶端將無法接入該WLAN網絡。本系統具有自組網、自修復等特性，因此本系統網絡中的AP節點通常都有多條可用鏈路，這樣能夠有效避**點故障。3、機動性強突發事件的發生地具有很大不確定性，且事件現場變化無常，因此根據突發事件的發生情況，因地制宜地設置現場臨時便攜基站十分必要。現場便攜基站是臨時性的，它隨現場出現而建立、隨事件結束而撤收。電纜局部放電監測實操便攜式局部放電監測出哪些數據。

二、裝置構成1、GIS罐體：2個**氣室，全真模擬GIS母線、殼體及盆式絕緣子；2、無局放電源：工頻升壓裝置，自身局放量不超過0.5pC；3、放電模型：內置前列放電、氣隙放電、懸浮放電、顆粒放電及盆式絕緣子沿面放電共5種模型，可模擬GIS內部前述5種單一缺陷和不同組合缺陷；4、耦合電容：支持脈沖電流法檢測，滿足GB/T7354及IEC60270要求；5、內置特高頻傳感器：支持特高頻法局部放電帶電檢測，頻率范圍0.3-2GHz；6、內置攝像頭：可實時觀察罐體內部放電模型動作情況；7、根據實際需要，可增配示波器或頻譜分析儀等；8、其他：盆式絕緣子澆筑口處支持外置特高頻傳感器局放檢測;9、GZFZ-G系列GIS局部放電檢測教研裝置的相關結構示意如下圖1、圖2所示：

●在強噪聲干擾在監測到局部放電信號；●可以把局部放電與噪聲干擾信號分離；●可以把不同的局部放電信號類型分類。TF-Map譜圖技術：GZPD系列便攜式局部放電監測與診斷系統會存儲每一個局部放電脈沖的五個主要特征參量：脈沖的幅值、脈沖的相位、等效時間、等效頻率、與上次局部放電脈沖的時間間隔，TF-Map譜圖表達的是局部放電信號的等效波長和特征頻率，具有下列三個特點：●TF-Map與PRPD中的每個脈沖都是一一對應；●同種局部放電特征比較一致，不同局部放電特征的差異性較大；●可以比較容易地區別出不同的局部放電類型，無須**確診。杭州國洲電力科技有限公司典型局放檢測報價。

2、智能分析功能=1\*GB3①、具備4G/5G自組網功能，可擴展為分布式局部放電在線監測系統（不限客戶端及硬件節點數量），固定式長期/可移動式短期的針對疑似缺陷的電力設備在線監測；=2\*GB3②、內置變壓器、高抗、斷路器（GIS、敞開式斷路器、開關柜）、電纜、發電機等電力設備典型放電類型數據庫，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別；(a)高電位電暈放電(b)低電位電暈放電(c)內部放電(d)沿面放電(e)懸浮放電(e)金屬粒子放電圖5:放電類型數據庫的部分典型圖譜(以GIS局部放電為例)=3\*GB3③、強大的TF-Map分組篩選功能（我司***的軟件著作權）：基于放電脈沖波形特征形成放電等效時頻圖譜(TF-Map)圖譜，可根據TF-Map分布情況，實現信號的分離分類，具體應用場景如下文的圖8與圖9所示：杭州國洲電力科技有限公司手持式局放水平怎么樣？局部放電在線監測多少錢

杭州國洲電力科技有限公司的局部放電監測技術企業標準。高壓局部放電波形圖分析

5、采集結束及保存采集脈沖數達到預設值時，軟件自動跳出采集結束界面，可選擇“保存”、“返回設置”、“重新采集”三種模式。圖15：信號采集結束及保存界面（以高頻脈沖電流監測法為例）6、智能分析?文件導入；?圖譜展示：等效時頻圖譜(TF-Map)、主PRPD圖譜、子PRPD圖譜、脈沖波形、波形頻譜；?參數展示：脈沖數、平均幅值、比較大幅值、峰值頻率等；?分組篩選：添加分組、刪除分組、重置分析、合并分組；（如下頁的圖15、16的右上區域所示）?放電類型識別。（如下頁的圖16、17所示）圖16：基于TF-Map分組篩選-電暈放電（以高頻脈沖電流監測法為例）圖17：基于TF-Map分組篩選-其他(噪音)（以高頻脈沖電流監測法為例）高壓局部放電波形圖分析