杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測技術的影響力：9、2020年10月30日，國網公司設備部領導視察1000kV廊坊特高壓站已投運的1000kV電抗器運行情況。（通過GZOLM-1000T系列變壓器/電抗器綜合在線監測系統（局部放電、振動聲學指紋、鐵心接地電流、油色譜）的多參量數據監測和融合評價技術）10、2020年11月19日，我公司出席南網廣西公司智能電網建設新技術交流會，向廣西公司總經理、副總經理以及生產技術部、電力科學研究院等相關部門、單位的領導做了《變壓器振動聲紋在線監測與故障診斷技術》的專題匯報，榮獲與會的領導和**們的高度認可。杭州國洲電力科技有限公司GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統云平臺服務器。在線振動監測的特征

?采用濾波電路、數字濾波器、TF-Map（時域圖譜）篩選、分組篩選四重抗干擾技術，可有效抑制空氣中的電暈干擾、手機通訊干擾和雷達干擾等干擾信號，保證監測靈敏度；?強大的TF-Map篩選功能，可根據等效TF-Map分布情況，實時實現信噪分離及多源放電信號分離；?具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能，可連續監測、存儲及導出1年以上數據；?具有故障報警功能，包括局放量超標報警、裝置異常報警、監測功能故障報警及通信中斷報警；?具有電壓相位信號內同步或外同步功能；?提供典型局部放電數據庫，在監測值出現異常時可根據數據庫給出故障類型及置信概率。電力振動監測圖形GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動聲學指紋監測系統基本功能。

有載分接開關（OLTC）切換過程中，分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生振動信號。振動信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息，可反映分接開關結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象，必然伴隨著電機驅動力矩的變化，從而使驅動電機電流發生變化。因此，可通過監測驅動電機電流在線檢測OLTC的運行狀況，且電流信號與振動聲學指紋信號的結合分析，可更加有效的判斷OLTC故障。

有載分接開關（On-LoadTapChanger,OLTC）是在勵磁狀態下，通過改變繞組分接位置實現電網的有載調壓，起到穩定負載電壓、調節無功潮流、增加電網靈活度等重要作用。它是調壓變壓器中***的可動部件、關鍵部件之一。國際大電網委員會(GIGRE)等國內外統計結果表明，有載分接開關故障占變壓器總體故障的30%以上，各類故障影響變壓器及整個電網的安全穩定運行，嚴重時更會導致大面積停電、電氣火災等事故。OLTC的故障模式有多種，具體包括傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操作機構失靈造成的拒動或滑檔現象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內部緊固件松動和脫落、以及內部滲漏等。根據國家電網設備部發布的《設備管理重點工作任務》，2020年度需完成382臺換流變分接開關隱患整改，加快消除故障隱患。因此，實施有載分接開關在線監測與故障診斷不僅對確保變壓器及整個電網安全穩定運行具有重要的現實意義，也是今后的發展方向。杭州國洲電力科技有限公司振動監測標準。

振動聲學指紋監測系統技術規范：術語和定義：DL/T1540及下列術語和定義適用于本文件。3.1振動聲學指紋監測vibroacousticfingerprintmonitoring通過加速度傳感器采集電力設備振動聲學指紋信號，并對采集到的信號進行分析，判斷電力設備運行狀態的一種監測方法。3.2加速度傳感器accelerationsensor用于將振動聲學指紋信號轉化為電壓信號的基于壓電原理的傳感器。3.3振動位移vibrationdisplacement機械系統發生振動時相對于平衡位置的距離。3.4振動加速度vibrationvelocity位移的變化率。結構振動時的運動加速度，等于速度對時間的一階導數。3.5峰值peakvalue振動信號可能出現的比較大瞬時值。3.6包絡分析Envelopeanalysis將振動聲學指紋信號的時域波形轉換為包絡線后，對電力設備運行狀態進行分析的方法。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測系統技術范圍。在線振動監測電話支持

國洲電力變壓器振動監測系統怎么樣？在線振動監測的特征

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測系統技術規范:6.技術要求:b)監測主機具備多個感知點開展實時的連續性或周期性的自動監測功能；c)具備分析診斷功能，可向監測單元傳送標準化數據、分析結果和預警信息，并接收下傳的控制命令；d)具有比對分析功能，可將監測數據與標準信號、歷史監測信號進行比對分析；e)具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能，可連續監測、存儲及導出1年以上數據；f)具備振動聲學指紋信號時域波形展示、包絡分析、ATF圖譜、頻譜分析功能，可自動提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量，以作為設備運行狀態分析參數，且用戶可定義設置報警閾值。在線振動監測的特征

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