系統構成GZPD-4D型分布式高壓電纜局部放電監測與評價系統構成如上頁示意圖所示，主要包括下列5類單元：?傳感器單元：采用開合式鉗形高頻電流傳感器(HFCT)，結構緊湊，安裝拆卸方便，無需停電；?同步單元：羅氏線圈多檔可調，適用于不同電壓等級電纜局部放電監測的工頻相位同步；?采樣及通信單元：具備信號放大、濾波、A/D轉換功能，支持多通道同步采集；具備邊緣計算能力，內置4G/5G傳輸模塊，實時傳輸原始數據及本地分析結果；?云服務器（ECS）：實現客戶端及采集單元分布式組網，實時轉發客戶端控制指令，接收采集單元上傳數據，支持高網絡包收發及海量數據存儲；?客戶端(上位機)：具備采集單元控制(采樣脈沖數、時長、數字濾波器等)、數據接收及智能分析功能，支持脈沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、等效時頻圖譜(TF-Map)、放電基本參數顯示，可實現地圖篩選、分組篩選、放電類型識別、趨勢分析、自動保存等功能。GZPD-3004ZX局部放電監測系統工作原理。國內局部放電重復率

本系統的定位：特高頻定位采用峰值強弱比較法，根據采集的脈沖信號的大小實現放電的粗略定位；超聲波定位采用了基于無線通訊的分布式超聲波局部放電定位技術，無線傳感器可方便的固定安裝在GIS殼體表面，對試驗/運行狀態下的GIS進行***監測，并對絕緣缺陷進行精確定位。本系統是分布式結構，由多個無線傳輸的超聲波監測單元、特高頻監測單元及一臺上位機構成，各個無線傳輸的監測單元負責采集局部放電產生的信號，然后再經同步處理，以無線通訊方式將測得信號波形傳輸到上位機。上位機根據各個位置的無線傳輸監測單元所采集到的信號強弱和信號達到時間的差異，即可準確地計算出放電部位。超高壓局部放電監測背景GZPD-3004ZX局部放電監測系統技術性能。

局部放電檢測方法：2.3特高頻法局部放電產生的電流脈沖上升時間和持續時間為納秒級，激發產生等值頻率處于特高頻300MHz～3GHz范圍的電磁波。目前，市場上大部分特高頻傳感器的檢測頻率范圍為300MHz～1.5GHz。由于信號微弱且頻率較高，特高頻法需將輸入信號經濾波電路、放大電路、積分電路調理后，傳輸至數據采集卡以供后續分析。同時，采用特高頻法時，需從軟件和硬件方面消除通信信號、照明電源信號等噪音。特高頻法具有靈敏度高、抗干擾能力強、適用于局部放電定位的優點。懸浮電位處產生的局部放電特高頻信號的相位圖譜（PRPD）如下圖所示，包含放電的幅值、相位、次數信息。

對電纜實施局部放電監測可在故障前有效地排除其絕緣缺陷，是確保電纜及整個電力系統安全穩定運行的關鍵。現有交直流耐壓試驗、**頻耐壓試驗及振蕩波電壓試驗*適用于電纜的離線監測，便攜式局部放電監測設備受放電脈沖衰減影響，實際應用中存在一定的局限性。本文介紹的電纜分布式局部放電監測系統采用高頻電流監測方式，使用無線組網技術實現多點同步監測，且具備絕緣診斷和缺陷類型識別功能。系統可應用于高壓電纜線路交接試驗時耐壓同步局部放電監測及疑似問題電纜運行中短時局部放電在線監測（可移動式），實現長距離新敷設電纜和疑似問題電纜絕緣狀態的***診斷，大幅提高了監測的可靠性及經濟性，具有應用推廣價值。GZXJ-03型手持式多功能巡檢儀應用場景。

局部放電分析方法3.4小波變換法相比于傅里葉變換，小波變換通過對小波函數的伸縮及平移同時實現對原始信號的時域分析和頻域分析。離散小波變換可由下式實現：??????????(??,??)=?????/2??(??)??(??0??????????0)DWT_ψf(m,n)=a^(-m/2)∫?〖f(t)〗ψ(a_0^(-m)t-nb_0)其中??(??)f(t)為原始信號；??a為尺度因子，通過對小波函數的伸縮變換實現原始信號的頻域分析；??b為平移因子，通過在時間軸內對小波函數的平移變換實現原始信號的時域分析?；陔x散小波變換的多分辨率分析在信號低頻處具有低時間分辨率和高頻率分辨率的特性，在信號高頻處具有低頻率分辨率及高時間分辨率的特性。因此，小波變換***局部放電信號的去噪及特征參量提取。GZPD-234系列GIS局部放電監測與定位系統概述。振蕩波局部放電的危害

GZPD-234系列GIS局部放電監測與定位系統功能特點。國內局部放電重復率

GZPD-234系列GIS局部放電監測與定位系統分析定位功能1、監測分析系統需求分析與示波器的選擇GIS局部放電信號的能量分布可達3GHz，但主要集中在300MHz∽1500MHz間，因此采集帶寬應至少到1.5GHz，比較好到3GHz。局部放電本身具有一定的隨機性，系統具連續多次捕捉隨機脈沖信號的能力。2、局部放電信號分析及干擾抑制算法2.1GIS局部放電帶電監測信號分析適于現場使用的GIS局部放電帶電監測信號分析方法主要包括聚類分析、模式識別和故障定位；聚類又包括頻域和時域聚類。2.2信號頻率特征分析可以對采集存儲的特高頻、高頻、超聲波等完整信號的波形進行時頻域變換，對信號的頻率成分進行分析，通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。由于不同來源的放電以及放電與干擾間在信號的頻率分布上會有差異，因此通過信號的頻率特征分析，能有效區分放電與干擾以及不同來源的放電。國內局部放電重復率

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