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生產報工程序怎么解決

來源: 發布時間:2023-01-14

物料管理:在一步云·數字工廠系統中建立多層級、多維度的物料編碼管理,為生產執行提供準確的物料信息。 系統實時跟蹤物料流向,明確物料在各車間的流轉情況,統計分析生產過程中的各種損耗。 計劃管理:一步云·數字工廠系統可以按訂單的緊急性、客戶重要性等標準,對訂單進行分類、分期管理。 生產計劃下達后,可在系統上變更交期并同步給生產執行者,對于即將超期或臨期的訂單在員工報工計件界面用警示顏色及文字消息進行提醒。 生產管理:根據生產情況,一步云·數字工廠系統能夠實時采集車間現場數據,其中包括員工報工、完工記錄,工序轉移、生產進度、質量檢驗、設備運行狀態等。 庫存管理:車間物料庫存是生產的保障,關鍵物料都需要設有一定量的安全庫存,以應對突發情況。 庫存操作流程主要包含三種:入庫、出庫以及庫存現有量管理,主要涉及功能點為:入庫、盤點、庫存調整、出庫、庫存統計等。 采購入庫時對物料進行批次管理;物料出庫時,可按照先進先出原則進行出庫;為方便操作與管理,通過掃碼即可完成出入庫操作。采用嚴格的權限控制,所有自定義報表均須經授權后才能使用,保證系統的安全性、靈活性。生產報工程序怎么解決

一步云·數字工廠生產過程的數據采集 數據采集模塊是進行物料跟蹤、生產計劃調度、產品維護記錄以及其它生產管理的基礎。一步云·數字工廠的數據采集功能,可以實現對生產現場各種數據的收集和整理工作。主要采集數據如下: 生產數據采集:按照總裝計劃批次記錄各工位的操作員、開工時間、完工時間、產品數量,為生產調度提供依據,同時可以為物料配送系統提供物料配送的生產數據與時間等信息; 設備數據采集:通過與底層自動化設備的接口,實現對設備狀態信息、主要參數的采集與管理,并對設備故障信息提供報警功能; 檢測數據采集:實現整車性能檢測數據的維護和管理,便于性能數據的查詢、統計分析與回溯。生產報工程序怎么解決報表中心利用強大的開發模塊創建生產管理各個環節的業務統計、報表分析。

一步云·數字工廠應用場景 數據管控供應商多,商品屬性復雜,風險難把控——線上維護供應商資質,支持自定義物料規格屬性,多維度的SKU管控、線上工藝路線查看和BOM管理。 采購協同采購頻率高,線下協同作業效率低——采購訂單全流程無紙化記錄。 生產透明生產執行過程不透明,風險管控能力弱,無法及時發現問題,且問題發生時無法有效的追溯及管控。——上下游企業生產流程透明化、規范化,全程可追溯。 銷售反饋銷售人員不清楚訂單進度,客戶催單難反饋——采購訂單可綁定銷售訂單進行導入,系統實時跟蹤往來訂單,客戶催單有反饋,客戶粘性更強。 庫存清晰庫存分散,庫存現有量難以共享,超賣/積壓時有發生——系統實時查看庫存情況,根據物料消耗情況,結合采購周期,給出未來采購建議,基于安全庫存自動計算在訂貨點,保證庫存量。

一步云·數字工廠能通過信息傳遞,從而對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理。當工廠發生事件時,系統能對事件及時做出反應并報告,用當前的準確數據對它們進行指導和處理。這種對狀態變化的迅速響應使軟件能夠減少企業內部沒有或者低附加值的活動,有效地指導工廠的生產運作。作為一種生產模式, 把制造系統的計劃和進度安排、追蹤、監視和控制、物料流動、質量管理、設備的控制和計算機集成制造接口等一體化去考慮,從而達到實施制造自動化戰略的目的。而工廠計劃管理則可以支持對生產任務的快速響應和組織。

一步云·數字工廠收益 訂單狀態清晰:在使用一步云·數字工廠系統后,無需打印生產訂單,在系統內可以直接查看,生產指令傳遞到現場更加及時,溝通效率更高。另外,系統的交期預警功能,能滿足業務需求,降低生產逾期風險。 生產效率提升:通過一步云·數字工廠能全程監控車間現場工作,實現生產信息透明化、制造過程協同化、削減不會產生附加值的活動等,能有效推動工廠的運行,提升現場效率。 質量管控:成品所使用原料的生產信息,包括操作人員、關鍵工藝參數、質量、設備等都能通過系統進行查看、追溯。嚴格的質量檢測體系幫助企業正反向追蹤質量情況,有效提升產品品質。一步云·數字工廠實現優化排產、調度派工、計劃監控、動態調整功能;生產報工程序怎么解決

優化排程:解決生產排期混亂,設備人員利用率不足,生產交期經常延遲的問題。生產報工程序怎么解決

在傳統生產方式中,ERP系統負責處理銷售訂單管理、應收帳管理和應付帳管理等事務。而如果由車間憑經驗進行排產,有的甚至采用"好做先做"或"先來先做"的策略,則會讓組織生產很難達到計劃預期的效果,更難達到縮短生產周期之目的,所以一步云·數字工廠的重要性得到了體現,系統產生生產計劃、物料需求計劃以及許多其它的文檔,包括車間生產所需的加工單等。然后將這些命令信息下發給車間,管理工人怎樣執行與何時執行,保障工廠的規律運轉。生產報工程序怎么解決

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