一步云·數字工廠的產品追蹤追溯模組說明 產品追蹤追湖支持從客戶返修、銷售發貨、生產過程、物料供應等整個產品生命周期內的信息追溯，從而可以幫助企業實現質量問題原因的快速定位。在系統內輸入產品序列號，即可查詢到產品銷售去向，并支持成品召回管理。通過掃描零部件或半成品條碼信息，可查詢到該零部件或半成品所屬的型號或所屬的成品，做到準確的備品備件管理。系統提供輸入查詢界面，例如輸入產品號、序列號、批號、生產日期、入庫日期、出貨日期，可以得到該產品在工廠生產時的詳細數據，設定不同的條件都可以查詢相應的結果，實現產品的正反向追溯一步云·數字工廠的物料管理包括：缺料預警、用料防錯和采集、缺料補料、配送和統計分析報表。吉林庫存條碼經驗研究

一步云·數字工廠的質量管理∶把從制造現場收集到的數據進行實時分析以控制產品質量。過程管理∶監控生產過程，并自動修正生產中的錯誤，提高加工效率和質量，或者向用戶提供糾正錯誤并提高在制行為的決策支持。工設備維護管理∶跟蹤和指導企業維護設備和刀具以保證制造過程的順利進行并產生除報警外的階段性、周期性和預防性的維護計劃，也提供對直接需要維護的問題進行響應。生產跟蹤∶提供工件在任意時刻的位置及其狀態信息。性能分析∶提供按分鐘級更新的實際制造過程的結果報告，并將這些結果與過去的歷史記錄及所期望出現的經營目標進行比較。吉林倉庫管理經驗研究控制和利用實時準確的制造信息來指導、傳授、響應，并報告車間發生的各項活動。

一步云·數字工廠有透明生產全過程和多系統集成能力，從下層設備到車間現場再連接上層ERP等軟件，打破信息壁壘；員工線上直接獲取相應職級所需數據，提高溝通效率、降低溝通成本；跨系統綜合報表分析，信息在線一覽無余。 包括對設備的集成；對接ERP系統或財務系統，集成其他系統的功能；與客戶的SRM或者EDI系統進行集成，優化供應鏈；對移動端消息和（OA）工作流的集成；將系統集成的數據進行統計分析與可視化；將多維的數據進行分析；形成跨系統數據報表；將復雜數據可視化展示。

一步云·數字工廠應用場景 數據管控供應商多，商品屬性復雜，風險難把控——線上維護供應商資質，支持自定義物料規格屬性，多維度的SKU管控、線上工藝路線查看和BOM管理。 采購協同采購頻率高，線下協同作業效率低——采購訂單全流程無紙化記錄。 生產透明生產執行過程不透明，風險管控能力弱，無法及時發現問題，且問題發生時無法有效的追溯及管控。——上下游企業生產流程透明化、規范化，全程可追溯。 銷售反饋銷售人員不清楚訂單進度，客戶催單難反饋——采購訂單可綁定銷售訂單進行導入，系統實時跟蹤往來訂單，客戶催單有反饋，客戶粘性更強。 庫存清晰庫存分散，庫存現有量難以共享，超賣/積壓時有發生——系統實時查看庫存情況，根據物料消耗情況，結合采購周期，給出未來采購建議，基于安全庫存自動計算在訂貨點，保證庫存量。質量數據的信息化和動態可跟蹤，便于質量分析和明確質量責任，促進產品合格率的提高。

通過一步云·數字工廠可以將各種信息實時地反饋給企業者，透明的生產環節可避免各類暗箱操作，實時數據全局共享。消除“信息孤島”，大程度優化生產各環節料、工、具生產資源，優化生產流程，提升自動化水平，縮短產品周期，降低成本，提升交付能力。完整的質量檢驗全過程信息記錄，支持質量數據的信息化和動態可跟蹤性，易于進行質量分析、質量改進和明確質量責任，幫助企業提高產品質量，提高客戶滿意度。提升企業生產的應變能力，動態把握，敏捷制造。體驗先進的報表分析、數據打印、可視平臺等無紙化辦公，省時省力。管理庫存：解決生產物料庫存混亂、賬實不符，缺料影響生產與交貨的問題。浙江損耗率管理經驗有哪些

報表中心中數據報表和圖表制作、查詢分析等工具可對用戶完全開放，滿足企業對個性化查詢、統計的需求。吉林庫存條碼經驗研究

質量檢驗： 待檢驗件流轉到檢驗工位時，檢驗人員在系統頁面掃描工單條碼之后，系統自動生成質檢單，對于屬于首檢的業務，勾選“首檢標記”自動生成首檢的質檢單。 檢驗人員在進行檢驗時，如果發現不合格品，需要通過掃描不合格品的二維碼，對不合格品進行記錄、返工返修。 對于合格的返工/返修單件，掃描單件二維碼后，系統自動處理對應的返工單，生成新的檢驗單，并在系統中將此產品的狀態設為合格。 對于不合格的返工/返修單件做不合格品處理。 檢驗完成后，檢驗人員查看檢驗結果后點擊確認完成對檢驗的記錄。吉林庫存條碼經驗研究

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