一步云·數字工廠庫存管理功能

庫內管理

1.FIFO：結合倉儲模塊，對出入庫的物料進行先進先出的判定和自動移動。

2.庫齡分析：對單件或批次物料的庫齡進行管理，包括批次周轉率、呆滯預警。

3.庫存盤點：結合業務和財務需求，定期對各倉庫實物進行盤點和自動擠差，并進行自動差異調整。

4.雜項調整：對于盤點差異或特殊業務，對系統的庫存數量進行雜項出入庫調整。可選擇責任部門，調整原因等。

5.庫存調撥：選擇要調整的倉庫貨位和物料批次數量，選擇增加或減少現有量，若是減少現有量，自動校驗倉庫是否允許負庫存。

6.庫存報表：根據進出庫明細出具庫存相關報表，對現有量進行數據分析，發現問題及時改善。

7.庫存看板：通過生產進度看板、庫存監控、庫存分析看板，掌握庫存信息。

8.庫存計劃：系統支持實時查看庫存情況，根據物料消耗情況，結合采購周期，給出未來采購建議，基于安全庫存自動計算在訂貨點，保證庫存量。

APS則負責接收ERP的生產指令，并進行計劃調整和高級排產、工廠計劃模擬、計劃監控調度、計劃分析。倉庫管理程序廠家

一步云·數字工廠的質量管理模組? 質量管理是指將原材料檢驗、發料檢驗、倉庫檢驗、生產過程檢驗、以及QA檢驗等所得的大量工廠檢驗數據保存系統數據庫中。根據質量目標實時記錄、跟蹤和分析產品在加工過程的質量，以保證質量控制和確定生產中需要注意的問題。采用質量控制的七大手法和統計過程控制對品質進行供應商質量分析、品質績效分析、質量成本分析等，進而改善品質。其中包括了維修、重工、報廢管理，記錄生產過程中的不良品信息、維修記錄、報廢產品詳細信息和重工產品的詳細記錄。主數據管理程序哪家費用低生產管理服務層則會負責工廠內人、機、料、法、環這些生產要素的生產運作管理服務。

工廠的車間迫切需要對生產過程進行精確控制，以充分利用現有資源能力。但是ERP系統只能提供較粗略的計劃，難以滿足實際要求。這種矛盾導致了一步云·數字工廠的出現。一步云·數字工廠連接了工廠上下層系統之間過去一直被忽略但卻至關重要的信息斷層，它能將ERP系統的命令進一步細化，在對生產過程發出制造指令的同時，以生產計劃表的形式向車間提供更精確、優化的調度;將從車間中收集到的數據信息進行整理，并反饋回經營計劃系統，作為其下一步生產計劃的依據。

生產執行：生產報工限定工序，移動報工高效便捷。數字化班組管理，一覽員工每日出勤情況；準確的自動工時統計，計算員工生產績效。工藝文件管理電子化，車間通過PC、移動設備等查閱。安燈管理實時反饋問題，快速響應及時處理，降低處理成本；多維度分析統計異常，保障生產流暢；外部資源拉動，責任到人。倉儲條碼覆蓋采購、生產、銷售，掃碼出入庫、查詢庫存，產品庫存信息一目了然；倉庫建模分為材料倉、半成品倉、成品倉、車間倉，可與ERP保持一致。質量管理則是負責工廠生產過程質量檢驗。

一步云·數字工廠的計劃執行 可以在系統內動態調整計劃順序，暫停和恢復計劃的執行。對生產計劃狀態的修改會實時反映到現場工位。系統實時統計完工情況，提供統計結果給管理人員或其它信息系統。根據計劃及裝配 BOM 實時計算和匯總生產過程需要使用的物料數量。按照生產狀態，定時配送到裝配線的每一個工位。以“拉動”和“推動”等方式，滿足現場各加工工位物料的配送管理，實現電子化物料交接手段。及時反饋物料使用情況，動態掌握現場庫存。系統自動缺料預警，提示補料。一步云·數字工廠的物料管理會負責管理工廠范圍內全部物料物流。倉庫管理程序廠家

生產質量追溯：在產品出現質量問題時，面對質量異常進行追溯。倉庫管理程序廠家

質量檢驗： 待檢驗件流轉到檢驗工位時，檢驗人員在系統頁面掃描工單條碼之后，系統自動生成質檢單，對于屬于首檢的業務，勾選“首檢標記”自動生成首檢的質檢單。 檢驗人員在進行檢驗時，如果發現不合格品，需要通過掃描不合格品的二維碼，對不合格品進行記錄、返工返修。 對于合格的返工/返修單件，掃描單件二維碼后，系統自動處理對應的返工單，生成新的檢驗單，并在系統中將此產品的狀態設為合格。 對于不合格的返工/返修單件做不合格品處理。 檢驗完成后，檢驗人員查看檢驗結果后點擊確認完成對檢驗的記錄。倉庫管理程序廠家

    公司簡介上海甄一科技有限公司（以下簡稱“甄一科技”）成立于2020年4月13日，孵化自國內先進的IT咨詢公司“漢得信息”（股票代碼：300170）。公司前身是上海漢得信息技術股份有限公司（以下簡稱“漢得信息”）的一步制造云事業部（以下簡稱“甄一團隊”）。公司專注為制造企業提供一站式的數字化工廠和供應鏈深度協同服務。旗下產品“一步云”分為“SCM供應鏈深度協同”和“數字工廠”兩大模塊，分別面向大型制造業終端企業或品牌商以及成長型制造企業。“一步云”以“1+N”為中心思想，“1”，即大型制造業終端企業，“N”，即圍繞終端制造企業的成長型企業。通過平臺，共享生產計劃、生產進度、質量情況、入庫情況等。“1”實時掌握采購訂單真實備貨情況，獲取訂單等更多維度的準確信息，驅動整體協作效率的提升，深度管理供應鏈。在“N”的層面，更易于其向智能制造轉型。該產品旨在打通工廠內部以及跨工廠供應鏈的業務節點，驅動整體協作效率的提升。2007年，甄一團隊就開始關注制造業數字化、供應鏈領域，經過十余年的沉淀與發展，甄一科技服務的客戶群體已覆蓋整車與汽配、家電及裝配、電子配件、紡織服裝等行業。