選育株矮稈壯、穗層整齊、成熟一致、不易落粒的谷類作物品種可**提高機械化收獲的效率。如矮稈高粱品種的育成，使小麥聯合收割機可兼收高粱，從而有力地促進了美國高粱生產的發展。糖用甜菜昂貴而費力的間苗勞動，則因單胚品種的育成而大為節省。此外，早熟品種的推廣，對增加復種指數、提高土地利用率也有重要作用。

育種的目標、方法和方案  高產、穩產、質量、高效是作物育種的共同要求。但特定的育種目標則要綜合考慮根據當地品種的現狀和育種基礎，以及自然環境、耕作制度、栽培水平、經濟條件等因素才能確定，并須隨生產的發展而不斷加以調整。著手進行時還需以該地區種植面積較大或有代表性的幾個品種作為標準，明確需要保持或提高、改進或克服的方向，使育種目標具體化。

為了保證育種目標的實現，需要有正確的育種方法，并制訂合理的育種方案。

如矮稈高粱品種的育成，使小麥聯合收割機可兼收高粱，從而有力地促進了美國高粱生產的發展。常規植物育種報價表

這一系統適用于不同氣候、土壤、品種，稻作制度和育種方式的水稻栽培。用戶可借助該系統制定主要水稻品種的常年優化決策，并據此進而繪制水稻高產栽培模式圖，直接用于水稻種植。也可根據氣象條件和苗情變化，制定當年的栽培優化決策。有關**對此項成果評價很高，認為這是我國作物栽培研究領域的一項開創性成果，達到了國際先進水平。其中有關水稻發育期和葉齡動態的模型已處于國際**水平。這一系統的開發成功，使我國成為繼美國、荷蘭之后，世界上第三個**完成大型作物模擬模型的國家。順義區有機植物育種是一項投資少而效益高的生物技術，對發展種植業生產具有十分重要的意義。

計算機進入作物栽培過程，各種作物模擬模型頻頻出現，并得到廣泛應用，人們認為，這標志著世界農業進入了信息時代。

目前，美國的作物模擬模型是世界上應用**廣的作物模型之一。該作物模型是應用系統工程原理、動力學方法和計算機技術構成的作物——土壤——大氣系統的動態模擬模型。它系統地研究了作物生長、***發育和產量形成等方面的形態和生理特征，并分析了外界環境對作物光合、呼吸、蒸騰作用以及光合產物的輸送、轉化等一系列物理、化學過程的影響。該模型描述了影響作物生產力的如下五個過程：一是品種的遺傳特性及天氣條件對作物發育過程的影響；二是葉片、莖稈和根系的生長；三是生物量的積累和分配；四是土壤水分的利用和分配；五是氮素的輸送和分配。該模型模擬作物在自然環境下生長、發育和產量形成的動態過程，并能進行作物產量預測和提供節水施肥的決策信息。它為廣大農戶進行作物栽培優化管理提供指導。它也是農業領導和生產部門的輔助決策工具。現在，我國已引進美國作物模型，為開發我們自己的作物模型作參考。

近年來，計算機技術在作物育種領域大顯身手，建功立業。國際水稻研究所精選了300個水稻優bai良品種組成親本材料圃，并對親本性狀進行詳細調查，把結果輸入計算機，對主要性狀進行歸類，建立了親本數據庫。這樣，人們就可快速、準確地檢索，育種家得以及時、***地了解親本的各種性狀、特性及有關信息，為選配親本提供依據。中國農業科學院作物育種栽培研究所等7個育種研究單位于1984年選擇一批親本品種，按統一設計、統一記載標準和格式進行觀察記載，為建立親本數據庫提供了豐富的基礎數據。

在親本研究和選配方面，中國農科院作物所于1978-1982年以北部冬小麥區45-59個常用小麥親本為材料，對27個數量性狀進行了系統調查，在M-CZ1/50微型機上進行了遺傳距離類平均法聚類分析研究，客觀地確定了所研究親本間的親疏關系，為親本選配提供了科學依據。

中國糧食作物品種平均 6～7年更換1次，一般新品種可比老品種增產15%左右。

抗寒或早熟育種已使作物分布逐漸向高緯度和高海拔地區擴展。1950年以前，中國西藏主要農區在海拔3200米以上不種冬小麥。50年代引入冬性較強的“肥麥”以后，已很快發展成為春、冬麥兼種的地區。超早熟大豆品種的育成，使黑龍江北部高于10℃的年活動積溫1800℃以上的地區可種植大豆。耐旱作物和耐旱品種的選育，則為半干旱地區農業生產的穩步增長作出了貢獻。利用品種抗性減輕病蟲為害，已證明是既經濟有效又可避免污染環境的措施，如50年代中期孢囊線蟲病對美國南部大豆生產的致命危害，近年來根腐病在中國黃淮地區對甘薯生產的威脅，都由于抗病蟲品種的育成而大為減輕。而巴西育成的抗酸性土壤鋁害的小麥品種，美國育成的可用純海水灌溉的耐鹽大麥，國際熱帶農業中心選育的在缺磷土壤中仍能豐產的豆類品種等，則說明了育種在增強作物對不良土壤、水利條件等方面的巨大潛力。它以遺傳學為理論基礎，并綜合應用植物生態、植物生理、生物化學、植物病理和生物統計等多種學科知識。石景山區名優植物育種價格行情

早在栽培植物出現之初人類簡單的種植和采收活動中，就已寓有作物育（選）種的萌芽。常規植物育種報價表

除此之外，計算機在理想株型研究、雜種后代選擇方法的模擬、品種系譜追蹤、系譜記錄和后代選擇和提高區域試驗質量方面都發揮了重要作用。使用計算機建立人工智能**系統，則為育種工作的正確決策提供咨詢服務。中國農科院作物所開發成功“冬小麥新品種選育**系統”，曾獲得農業部科技進步二等獎。該系統根據人工智能理論、知識工程方法和**系統技術，把小麥遺傳育種方面的**知識和經驗組成知識庫，采用**知識與作物性狀值、育種目標和標準權數有機結合的知識表示方法，來表達育種**求解問題的特點及其推理過程。該系統收集了全國有關地區數十年育種、區試、生產等數據資料，建成14個事實庫，收集范圍廣，準確可靠。系統的推理能力強，回顧性檢驗符合率在90％左右。該系統可在北方冬麥區地區級以上小麥育種單位和農業大專院校作物育種專業推廣應用。常規植物育種報價表

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