機器視覺是人工智能的一個分支，它是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。**基本的特點呢就是提高生產的靈活性和自動化程度。平臺采用PLC控制系統，保證了高穩定性和高可靠性。匠信智能的線掃滾筒平臺提供了各種端子給相機。四川多功能滾筒演示平臺

機器視覺是人工智能的一個分支，它是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。**基本的特點呢就是提高生產的靈活性和自動化程度。視覺檢測系統功能：稱重、量方、拍照、掃碼、數據/圖片存儲和上傳、提供數據接口，對接系統廣東線掃相機滾筒測試平臺實驗室用的滾筒檢測平臺哪里有？

平臺采用高穩定性、高可靠性的PLC控制系統，主要應用于激光線掃3D工業相機和點激光工業相機。線掃描相機的特點優勢就在于它本身的結構非常簡單，具有很低的成本，靈活度很高，動態范圍也很廣，加上高性價比能夠讓其獲得更高的認可度，并且很多時候被人們運用在工業檢測領域當中，由于工業相機的傳感器**是通過一行感光元素組成的，所以能夠進行高頻率掃描，同時也能把各種高速，旋轉的物體作為檢測的對象，所以這種相機很受歡迎的應用就是對連續材料的精度檢測。

工業相機是機器視覺系統中的一個關鍵組件，其本質的功能就是將光信號轉變成為有序的電信號。選擇合適的相機也是機器視覺系統設計中的重要環節，相機的不僅是直接決定所采集到的圖像分辨率、圖像質量等，同時也與整個系統的運行模式直接相關。

在3D相機中，取代光源的是激光發射器，通過復雜的光學系統設計，激光發射器發出的激光會形成一條直線，激光投射到物體表面就會形成反射，在光學系統的設計下，反射光會被鏡頭捕捉到，通過鏡頭反射到感光芯片上。因此，工業3D相機內部重要的三個部件分別為激光發射器，鏡頭和感光芯片。 匠信智能的線掃滾筒平臺軟件穩定性較好！

而在工業自動化領域，3D視覺技術同樣有著巨大的商業價值。當機械臂或者機器人利用3D感知物體的大小、形態之后，可以實現對不同形狀的物體進行高度自動化操作，不再局限于處理單一形態的物體，驅動工業生產力迎來創新變革。不難看出，無論是在涉及衣食住行的民用領域，還是在提高生產效率的工業領域，3D視覺對于提升終端智慧化程度極為關鍵，這也便解釋了為什么眾多手機品牌如此鐘情于3D視覺技術。一句賦能智慧終端“看懂”世界頗具深意，3D視覺技術在未來大有可為。深圳市匠信智能科技有限公司生產展會用的線性掃描滾筒平臺。重慶3D滾筒桌面設備

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3D視覺技術：結構光和TOF有何區別？什么是3D視覺技術？

即是通過3D攝像頭能夠采集視野內空間每個點位的三維座標信息，通過算法復原智能獲取三維立體成像，不會輕易受到外界環境、復雜光線的影響，技術更加穩定，能夠解決以往二維體驗和安全性較差的問題。目前的智能手機領域采用的3D視覺技術解決方案主要是：3D結構光（StructuredLight）和TOF飛行時間法（Time-of-Flight）。（3D傳感技術可感知物體的3D結構）

3D結構光（StructuredLight）是將激光散斑圖像投射到物體表面，由攝像頭接收采集物體表面反射的信息，根據物體造成的光信號變化計算出物**置和深度信息，識別精度能達到1mm，在性能相當的情況下，結構光比ToF消耗的功耗更少。目前蘋果全系支持FaceID的機型、市面上主流的3D刷臉支付均為3D結構光技術，更為適合應用在近距離面部識別驗證等場景。 四川多功能滾筒演示平臺

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