車位引導系統分為幾個模塊：車位數據探測模塊，**處理模塊，信息發布模塊，信息顯示模塊。這種技術的**在于車位探測和邏輯判斷

超聲波探測紅外探測地感線圈探測視頻探測射頻探測邏輯判斷：由程序編寫實現，由于每一個停車場的情況都不同，車流方向都不同，出入口數量等都存在差異，因此，每一個停車場的車位引導系統都是特定的定制系統，因此，該模塊成為該系統的**競爭點。通過對停車場內部各車位的停車狀態進行檢測，將停車狀態信息通過管理器上傳到數據轉換器，再由數據轉換器匯總到引導監控系統，分析處理停車狀態數據，并在引導信息屏中（LED）發布空車位信息，引導司機迅速找到停車位，實現輕松停車。 海軟杰智能設備，讓車位引導更加人性化。北京標準車位引導

系統由三部分組成，即數據采集系統、**處理系統、輸出顯示系統。數據采集系統① 在每個車位的正上方安裝一個超聲波探頭(超聲波探頭地址可根據現場情況進行設定，按順序由1號開始，逐步遞增)， 8個超聲波探頭通過RS485總線連接一個探頭控制器；（也可以通過無線射頻傳輸）② 探頭控制器通過RS485總線將采集到的車位狀態信息進行匯總、處理，然后通過另外一條RS485總線連接到采集終端。探頭控制器還可根據收集到的車位信息，進而控制車位照明燈和車位狀態燈。**多16個探頭控制器(探頭控制器地址也可根據現場情況進行設定，按順序由1號開始，逐步遞增)可連接一個采集終端北京標準車位引導上海軟杰智能的車位引導，為行業發展助力。

灰色預測模型原理：對于智能停車行業這樣的信息不完全明確的系統，灰色預測模型可以利用已知的少量數據，通過對原始數據進行生成處理，挖掘數據背后的規律，建立灰色微分方程模型，從而對未來市場規模進行預測。它適用于數據量較少、數據規律不明顯的情況。應用案例：在對一些新興地區的智能停車市場規模預測中，由于前期數據有限，可能會采用灰色預測模型。比如，某三線城市在智能停車行業發展初期，數據積累較少，可利用灰色預測模型根據已有的少量市場數據，對未來幾年該城市智能停車市場規模進行初步預測，為行業發展規劃提供參考。

**“數據濾波”技術，有效防止相鄰探測器互相干擾誤判；自動設置探測器與地面的初始高度；采用軟硬件結合的方法對實際車位數量進行修正，實際停車狀況更加準確。

車位引導系統主要適用于大、中型地下停車場，***用于**辦公樓、火車站和購物中心等公共停車場。隨著停車場數量和規模的擴大，市場應用不斷增多，車位引導系統作為停車管理系統的一個子系統開始朝產業化發展，國內開始出現專門生產車位引導系統設備的廠商。特別是北京、上海、廣州等大中型城市的發展規劃中，都對停車換乘公共交通方式進行了規劃。以上海為例，根據“十一五”交通樞紐規劃，大規模的停車換乘設施均分布于中環線以外，停車換乘（P+R）需求規模總計2.4萬個；此外，加上現有的尚未安裝車位引導系統的停車場，車位引導系統市場的發展潛力巨大，車位引導系統將會被越來越廣泛的應用。 上海軟杰智能的車位引導，保障停車秩序。

超聲波探測器和地感探測器巡檢車位即時狀態，上傳停車狀態信息數據轉換器上傳車位信息到引導監控系統通過對于停車狀態的邏輯判斷，從大區域到局部區域初步引導通過高亮LED紅/綠燈車位引導到空車位

功能：- 引導車位輕松、快捷停車，節約時間，降低油耗- 對停車場利用情況做統計，合理分配資源，增加停車場經營效益- 提升停車管理水平，提高物業管理形象- 減少物業管理人力資源成本投入- 輕松實現車位預訂服務- 準確的日、月、年停車數據統計分析。

車位引導就用上海軟杰智能，效果看得見。崇明區車位引導系統

車位引導用上海軟杰智能，打造舒適停車環境。北京標準車位引導

項目的建設效益通過車位引導系統項目的建設，可見收益有：1、提高車位使用率，車位產生的收益更多；2、提升車主辦事體驗度，為車主解決停車之憂，提升單位的業務收入；3、提高車主停車滿意度，促進管理人員堅信技術改變管理的認知，肯定了管理水平。

車位引導相機，是一種智能停車管理系統。它通過安裝在停車場入口、出口和車位上的相機，實時監測車位的使用情況，并將信息傳輸到管理中心。管理中心根據車位的使用情況，通過LED顯示屏或手機APP等方式，向車主提供可用車位的位置信息，引導車主快速找到合適的車位停車。 北京標準車位引導

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