國家電網在2019年度工作會議上提出,加快建設具有全球競爭力的世界前列能源互聯網企業,重點是建設運營好“兩網”。兩網,一是建設運營好以特高壓為骨干網架、各級電網協調發展的堅強智能電網;二是要充分應用移動互聯、人工智能等現代信息技術和先進通信技術,打造狀態較全感知、信息較快處理、應用便捷靈活的泛在電力物聯網。堅強智能電網,主要指能源的供給側,或者說電力供給側,主要強調以特高壓為骨干網架的多級電網的協調發展。經過十余年發展,國網規劃的2020年堅強智能電網較全建成目標有望如期實現。泛在電力物聯網,側重用戶側或者說能源的需求側,指利用“大云物移智”(大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、智慧城市)等先進信息通信技術,實現用能、運維成本不斷降低,也更好滿足用戶對多種能源的需求。 **電表:功能復雜,計量精度優于國家標準,多種通信方式可供選擇,多種通信協議支持;吉林物聯網網關
信息互動階段
在泛在物聯解決數字化,實現“數字孿生”的前提下,如何利用這些數字為管理價值服務,這就是信息互動需要解決的問題。簡單來說就是信息化、互動化。在綜合能源服務側,由于數字化水平極低(只有少數行業實現了能源專業的數字化,比如鋼鐵行業),因此信息互動這個階段也處于非常初級的階段,基本上就是電網公司在上個世紀80、90年代的水平,遠遠沒有到互動,連**基本的能源管理信息化都沒有實現,大量小系統處于孤島狀態,沒有完整的業務標準和信息模型標準。未來隨著能源服務市場化水平、專業化水平的提高,更專業的公司進入這個領域,存在較大的提升空間。 河北物聯網水表許多應用電池更換困難,或者無法直接靠電池供電,這使得供電受限成為其落地的“攔路虎”。
~泛在,構建高維商業模式~網絡協同、精細服務、數據技術構成了未來三維的能源服務智能商業模式空間。而泛在電力物聯網所**的,其實就是數據技術這個維度。可以說它將使得一個二維平面的商業空間,變成了一個三維的商業立體。將會帶來更多的商業模式可能。友先達認為這才是泛在電力物聯網的戰略意義之所在。對于綜合能源服務的代際劃分,即第零代是設備運維,較前代是合同能源管理、第二代是分布式能源服務、第三代是能源互聯網服務,覺得有不同的觀點,代際劃分給人的印象似乎是一代比一代強,新一代替代老一代。但實際情況是,綜合能源服務作為商業空間里的各種形態,是點線面的組合關系,能源互聯網的能源服務并不是替代設備運維,而是在高維度的商業空間里,使得某個維度單一的設備服務,有了更智能和更豐富的業務內涵。比如結合精益交易-在線物聯-專業協同(設備運維與節能服務結合),就是售電+節能+運維的一體化服務模式。
堅強智能電網和泛在電力物聯網,二者相輔相成、融合發展,形成強大的價值創造平臺,共同構成能源流、業務流、數據流“三流合一”的能源互聯網。具體來說,需要將沒有連接的設備、客戶連接起來,沒有貫通的業務貫通起來,沒有共享的數據即時共享出來,形成跨專業數據共享共用的生態,把過去沒有用好的數據價值挖掘出來。充分應用“大云物移智鏈”等現代信息技術、先進通信技術,實現電力系統各個環節萬物互聯、人機交互,大力提升數據自動采集、自動獲取、靈活應用能力,對內實現“數據一個源、電網一張圖、業務一條線”,“一網通辦、全程透明”,對外較廣連接內外部、上下游資源和需求,打造能源互聯網生態圈,適應社會形態、打造行業生態、培育新興業態,支撐“三型兩網”世界前列能源互聯網企業建設。緊緊抓住2019年到2021年這一戰略突破期,通過三年攻堅,到2021年初步建成泛在電力物聯網;通過三年提升,到2024年建成泛在電力物聯網。 友先達在進行機械產品設計的時候,對現代工業機械制造智能技術進行有效應用。
電力物聯網是指圍繞電力系統的各個環節(發電、輸電、變電和配電),利用現代傳感器技術、先進通信技術等實現電力系統的各個環節的狀態感知和信息快速處理。電力物聯網的感知層的技術點就是傳感器技術。
目前電網中有哪些常見的依賴傳感器技術的應用?
變電站內設備:GIS局放在線檢測裝置,采用了特高頻傳感器技術,特高頻傳感器可以探測到GIS內局部放電時產生的特高頻電磁波,只有GIS特高頻傳感器起作用才會給運行檢修人員提供GIS時候存在放電危險。
泛在電力物理網也要實現信息和數據的“泛在”。河北物聯網水表
物聯網非授權頻譜的技術,這個以中興主推的LoRa技術為**,它是自己有基站和有終端,不需要運營商的網絡;吉林物聯網網關
友先達帶你泛在電力物聯網解讀:一個戰略,兩個領域,三個階段。**近泛在電力物聯網風頭無兩,瞬間蓋過“綜合能源服務”、“增量配網”,頗有較廣網紅氣質。三個階段即為了更好的理解泛在電力物聯網在電網側和綜合能源服務側的技術內涵及未來的趨勢,我把泛在物聯在電力能源行業的應用,分為三個階段泛在物聯、信息互動、網絡智能,每個階段的特征及技術內涵。泛在物聯:大量的傳感器,計量和采集裝置;較廣存在的通信網絡;在實踐中/空間上密集的感知;本地/邊緣的現場計算和分析;大量“啞設備”變成智能設備;吉林物聯網網關
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