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東莞銷售AOI檢測設備設備

來源: 發布時間:2022-07-31

AOI雖然具有比人工檢測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結果,而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒達到人腦的級別,因此,在實際使用中的一些特殊情況,AOI的誤判、漏判在所難免。

目前AOI使用中存在的問題有:

(1)多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標準界定不同,容易導致誤判。

(2)電容容值不同而規格大小和顏色相同,容易引起漏判。

(3)字符處理方式不同,引起的極性判斷準確性差異較大。

(4)大部分AOI對虛焊的理解發生歧義,造成漏判推諉。

(5)存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點的檢測問題。

(6)BGA、FC等倒裝元件的焊接質量難以檢測。

(7)多數AOI編程復雜、繁瑣且調整時間長,不適合科研單位、小型OEM廠、多規格小批量產品的生產單位。

(8)多數AOI產品檢測速度較慢,有少數采用掃描方法的AOI速度較快,但誤判、漏判率更高。 AOI檢測設備誤判的定義是什么呢?東莞銷售AOI檢測設備設備

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AOI工作的原理對比

1.統計建模方式:圖像對比(ImageMatching)的處理方式。通過對OK模板與實際圖像的對比,求出差異的程度,來進行檢測。這種方式對使用人員要求低,但適應性,檢測能力方面有諸多問題。早期,由于開發簡單,我國有不少AOI制造商,加以改善(模板有多幅OJ圖像疊加而成),美其名曰:“統計建模”。

2.邏輯算法方式:通過算法對圖像的特征點的抽取,來進行檢測。這種方式對使用人員要求有一定的經驗。基于算法的檢測方法經過很多年的發展,已經非常成熟穩定,并且在實際運用中取得了很好的效果。被行業前列的AOI制造商采用。

數據管理的對比

1.統計建模方式:在同一基板的相同元件無法統一的庫做管理。在基板A中制作的數據無法在基板B中調用。制作新基板監測數據總是需要用一定數量的基板來建立模板數據。

2.邏輯算法方式:以元件庫方式作管理,元件庫與元件材料號相對于。相同元件,無論在同一基板中,或不同基板中都可以用同一元件庫來進行檢測。當制作元件材料號相同的基板數據時,只需要簡單的鏈接元件庫即可以(通常只需要10-20分鐘)。 梅州高速AOI檢測設備設備廠家smt貼片加工AOI檢測的優點。

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機器視覺AOI檢測

      AOI(AutomatedOpticalInspection)的全稱是自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術,但發展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時,機器通過攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較,經過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,供維修人員修整。

?為什么要使用AOI

隨著PCB產品向著超薄型、小組件、高密度、細間距方向快速發展。線路板上元器件組裝密度提高,PCB線寬、間距、焊盤越來越細小,已到微米級,人工目檢的方式已滿足不了。

此外,人容易疲勞和受情緒影響,相對于人工目檢而言,機器視覺設備具有更高的穩定性,可重復性和更高的精細度。

減少員工培訓費用:訓練一個熟練的員工的速度已經遠遠落后于員工流失的速度。

缺陷預警:即在前工序防止缺陷。在錫膏印刷、爐前、爐后位置都可以使用AOI產品及時截出壞機,通過現場人員的有效管控。

減少PCBA的維修成本:通過在不同品質工位應用AOI,得到制程變化對品質影響的實時反饋資料。

AOI工作原理

自動光學檢測的光源分為兩類:可見光檢測和X光檢測

AOI檢測分為兩部分:

光學部分和圖像處理部分,通過光學部分獲得需要檢測的圖像;通過圖像處理部分來分析、處理和判斷。圖像處理部分需要很強的軟件支持,因為何種缺陷需要不同的計算方法用電腦進行計算和判斷。

燈光變化的智能控制

人認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷,反射量多為量,反射量少為暗。AOI與人判斷原理相同。AOI通過人工光源LED燈光代替自然光,光學透鏡和CCD代替人眼,把從光源反射回來的量與已經編好程的標準進行比較、分析和判斷。對AOI來說,燈光是認識影響的關鍵因素,但光源受環境溫度、AOI設備內部溫度上升等因素影響,不能維持不變的光源,因此需要通過“自動跟蹤”燈光“透過率“對燈光變化進行智能控制。

焊點檢測原理

AOI是X、Y平面(2D)檢測,而焊點是立體的,因此需要3D檢測焊點高度(Z)。

3D檢測的方法有

當下流行的是采用頂部燈光和底部燈光照射—用頂部燈光照射焊點和Chip元件時,元件部分燈光反射到camera,而焊點部分光線反射出去。與此相反,用底部(水平)燈光照射時,元件部分燈光反射出去,焊點部分光線反射到career。急用底部燈光可以得到焊點部分的影響。 如何根據AOI的功能選擇設備。

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AOI機器視覺檢測系統應用領域

視覺檢測自動化設備的應用范圍較廣,視覺檢測自動化設備主要測試項目尺寸檢驗,缺陷檢測等,可以在許多行業中使用。

具體視覺檢測需對應需求:

1、電池產品檢測:電池類產品異物、劃痕、壓痕、極耳不良、污染、腐蝕、凹點、極耳燒傷、噴碼不良、字符模糊等外觀缺陷檢測;

2、PCB電路板檢測:PCB電路板產品外形、尺寸、管腳和貼片檢測,以及焊點、方向錯誤等完整性檢測;

3、精密部件檢測:螺絲、軸承、齒輪等精密部件的長寬高、直徑等尺寸測量,劃傷、劃痕、缺損、等表面缺陷檢測;

4、電子元器件檢測:連接器、電容、電阻等的尺寸測量,PIN針偏移、變形、短缺等缺陷,印刷字符檢測等;

5、食品包裝檢測:食品包裝的外觀完整性檢測、條碼識別、密封性檢測;飲料分揀與色選、液體檢測,生產日期、保質期字符識別;灌裝線上空瓶破損、潔凈檢測等;

6、醫藥包裝檢測:醫藥塑料瓶、玻璃瓶的長度、高度、直徑等尺寸測量,破損、黑點等缺陷檢測;

7、紡織服裝輔料檢測;紡織服裝輔料(如金屬紐扣、塑料紐扣等)的尺寸測量、外觀缺陷檢測及標簽字符檢測等。 AOI的工作原理是什么呢?東莞銷售AOI檢測設備設備

AOI為什么會逐漸取代人工目檢?東莞銷售AOI檢測設備設備

AOI的發展需求

集成電路(IC)當然是現今人類工業制造出來結構較為精細的人造物之一,而除了以IC為主的半導體制造業,AOI亦在其他領域有很重要的檢測需求。

①微型元件或結構的形貌以及關鍵尺寸量測,典型應用就是集成電路、芯片的制造、封裝等,既需要高精度又需要高效率的大量檢測

②精密零件與制程的精密加工與檢測,典型應用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關的粗糙度、表面形狀等的量測,具有高精度、量測條件多變等特點

③生物醫學檢測應用,典型應用就是各式光學顯微鏡,結合相關程序編程、AI即可輔助判斷相關的生物、醫學信息判斷。

④光學鏡頭或其他光學元件的像差檢測 東莞銷售AOI檢測設備設備

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