AOI在SMT各工序的應用

在 SMT 中，AOI 主要應用于焊膏印刷檢測、元件檢驗、焊后組件檢測。在進行不同環節的檢測時，其側重也有所不同。

1.     印刷缺陷有很多種，大體上可以分為焊盤上焊膏不足、焊膏過多；大焊盤中間部分焊膏刮擦、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖；印刷偏移、橋連及沾污等。形成這些缺陷的原因包括焊膏流變性不良、模板厚度和孔壁加工不當、印刷機參數設定不合理、 精度不高、刮刀材質和硬度選擇不當、PCB 加工不良等。通過 AOI 可以有效監控焊膏印刷質量，并對缺陷數量和種類進行分析，從而改善印刷制程。

 2.     元件貼裝環節對設備精度要求很高，常出現的缺陷有漏貼、貼錯、偏移歪斜、 極性相反等。AOI檢測可以檢查出上述缺陷，同時還可以在此檢查連接密間距和BGA 元件的焊盤上的焊膏。

 3.     在回流焊后端檢測中，AOI可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況，以及所有極性方面的缺陷，還能對焊點的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進行檢測。

AOI檢測設備對SMT貼片加工的重要性。汕尾國內AOI檢測設備

AOI工作的原理對比

1.統計建模方式：圖像對比（ImageMatching）的處理方式。通過對OK模板與實際圖像的對比，求出差異的程度，來進行檢測。這種方式對使用人員要求低，但適應性，檢測能力方面有諸多問題。早期，由于開發簡單，我國有不少AOI制造商，加以改善（模板有多幅OJ圖像疊加而成），美其名曰：“統計建?！薄?/span>

2.邏輯算法方式：通過算法對圖像的特征點的抽取，來進行檢測。這種方式對使用人員要求有一定的經驗?；谒惴ǖ臋z測方法經過很多年的發展，已經非常成熟穩定，并且在實際運用中取得了很好的效果。被行業前列的AOI制造商采用。

數據管理的對比

1.統計建模方式：在同一基板的相同元件無法統一的庫做管理。在基板A中制作的數據無法在基板B中調用。制作新基板監測數據總是需要用一定數量的基板來建立模板數據。

2.邏輯算法方式：以元件庫方式作管理，元件庫與元件材料號相對于。相同元件，無論在同一基板中，或不同基板中都可以用同一元件庫來進行檢測。當制作元件材料號相同的基板數據時，只需要簡單的鏈接元件庫即可以（通常只需要10-20分鐘）。 汕頭高速AOI檢測設備按需定制AOI檢測系統的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。

如何根據AOI的功能選擇設備

1、分辨率的挑選

AOI主動光學檢測儀的分辨率應以像元的尺度巨細作為判別的條件，也就是空間分辨率來衡量。像素的巨細不是判別AOI主動光學檢測儀的檢出才能的標準，準確地講，像素大是決議單位面積的像元尺度巨細的因素。假如單位面積不同，像素再高也沒有可比性。比方一臺AOI主動光學檢測儀的FOV為12*16毫米，假如這臺AOI選用的是30萬像素的相機，那么這臺AOI的分辨率只有25微米，它只能檢測0402以上封裝尺度的元件。但假如這臺AOI主動光學檢測儀選用的是200萬像素的相機，那么這臺AOI的分辨率就變為10微米，就可以檢測01005以上封裝尺度的元件。

2、CAD的挑選

現在大多數AOI主動光學檢測儀都有CAD數據導入功用，但這一功用的運用，對器材較少的PCBA板的運用功率不是很好，而對元器材較多的PCBA板的運用則能起到事半功倍的效果。

3、特別功用的挑選

假如你要對多連板的PCBA進行檢測，就一定要挑選有跳板功用的AOI主動光學檢測儀，也就是有區域挑選功用的AOI主動光學檢測儀。假如你將AOI主動光學檢測儀用作質量的進程操控，那么，你在挑選AOI主動光學檢測儀時，一定要挑選具有RPC功用的AOI主動光學檢測儀，也就是具有實時工藝進程操控的AOI主動光學檢測

對于PCB行業而言，從工藝、成本和客戶需求幾個角度來看對于AOI設備的需求都呈現上升趨勢：

1、從技術工藝的角度看，PCB微型化導致人工目檢無法滿足要求，利用機器檢測是大趨勢；2、從生產成本的角度看，產品ASP不斷下降而人工成本卻不斷上升，優化生產流程對成本進行精細化控制是廠商在激烈競爭中生存的法門，引進自動化檢測設備是必要的選擇；3、從客戶需求的角度看，各種終端產品的復雜度不斷提升，對穩定性要求也越來越高，AOI可以有效檢測翹腳、虛焊等缺陷，增強產品可靠性，引入AOI設備是廠商爭取客戶訂單的重要砝碼。 AOI工作的原理對比，歡迎了解詳情。

3分鐘了解智能制造中的AOI檢測技術

      AOI檢測技術具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩定性高等優點，能夠滿足現代工業高速、高分辨率的檢測要求，在手機、平板顯示、太陽能、鋰電池等諸多行業應用較廣。

智能制造中的AOI檢測技術

      AOI集成了圖像傳感技術、數據處理技術、運動控制技術，在產品生產過程中，可以執行測量、檢測、識別和引導等一系列任務。簡單地說，AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能，利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統代替人腦執行數據處理，隨后把結果反饋給執行或輸出模塊。

      以AOI檢測應用較廣的PCB行業為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。擁有了訓練成熟的AI技術加持后，AIAOI檢測系統不斷學習，能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺辨識技術能輔助AOI檢測能夠大幅提升檢測設備的辨識正確率，有效降低誤判過篩率，加速生產線速度。這就是智能制造。 AOI的發展需求集成電路。汕尾國內AOI檢測設備

AOI工作原理自動光學檢測的光源分類？汕尾國內AOI檢測設備

AOI的設備構成

      AOI檢測的工作邏輯可以分為圖像采集階段（光學掃描和數據收集），數據處理階段（數據分類與轉換），圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段這四個階段（缺陷大小類型分類等）

      為了支持和實現AOI檢測的上述四個功能，AOI設備的硬件系統包括了工作平臺，成像系統，圖像處理系統和電氣系統四個部分，是一個集成了機械，自動化，光學和軟件等多學科的自動化設備

圖像采集階段

AOI的圖像采集系統主要包括光電轉化攝影系統，照明系統和控制系統三個部分

因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比，所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結果非常重要，可以想象一下，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點，那么也就無法談到準確的檢出 汕尾國內AOI檢測設備

深圳市和田古德自動化設備有限公司致力于機械及行業設備，是一家貿易型的公司。公司業務涵蓋全自動錫膏印刷機，全自動高速點膠機，AOI，SPI等，價格合理，品質有保證。公司注重以質量為中心，以服務為理念，秉持誠信為本的理念，打造機械及行業設備良好品牌。在社會各界的鼎力支持下，持續創新，不斷鑄造高質量服務體驗，為客戶成功提供堅實有力的支持。