所謂移動閱讀，是通過各種便攜式的移動閱讀終端，對電子形式的信息內容進行有限下載或無限接受，達到在“移動”中碎片化閱讀的目的。［1］閱讀載體的便攜性、閱讀時機的自由性和閱讀內容的碎片性成為移動閱讀的***特征。在快速興起的過程中其即讀即棄的快餐式閱讀形式也飽受爭議，學者對此看法不一，或褒或貶。認識和了解不同讀者群體對移動閱讀的接受程度，研究移動閱讀的影響因素，并預測讀者移動閱讀的持續性和忠誠度對于學界和業界均有重要意義。因此，本研究依據計劃行為理論的基本原理與思想，在***調查重慶市民移動閱讀現狀的基礎上，從用戶感知價值角度探討移動閱讀的行為意愿，并研究其影響因素，嘗試構建一個比較完整而且能預測和解釋用戶移動閱讀行為選擇偏好性和持續使用性的理論模型，以期為數字內容提供商、移動服務運營商、終端設備制造商乃至大眾閱讀推廣者的公共圖書館提供戰略決策的理論參考和決策依據。精細閱讀，感知每一句話的情感色彩。提供閱讀行為感知銷售電話

本文在充分閱讀已有研究的基礎上，從用戶感知的角度出發，結合移動閱讀APP的實際情況，運用理性行為理論、信息系統成功模型、隱私計算理論、程序公平理論等，歸納出用戶個人信息披露行為的影響因素，包括4個用戶感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制、感知風險、感知收益；5個移動閱讀APP平臺建設因素：隱私協議、信息反饋、系統質量、內容質量、個性化服務。從用戶感知的角度構建移動閱讀APP用戶個人信息披露行為影響因素理論模型，并使用問卷調查、數據分析的方法對模型進行驗證。數字圖書館閱讀行為感知收費套餐閱讀行為感知可以幫助我們評估閱讀材料的可讀性和易讀性。

用戶參與行為的具體分析可從三方面進行：***，行為構成。數 字閱讀類應用主要的參與行為除了瀏覽、互動和創造行為，還包括 標記、批注和收藏等閱讀過程中會發生的行為。另外，不同數字閱 讀類應用其用戶參與行為偏好有所側重。例如， 在具備聲覺空間型 和經典抽象性媒介特性的喜馬拉雅聽書應用上，用戶偏重閱聽，從 而其中的參與行為會有所不同。根 據感官類 型和內容 特 性的媒介 劃分可以明確用戶參與行為的一般構成，以及在某一媒介類型的參 與行為側重， 然后根據用戶研究方法進行定性分析，總結參與行為 構成的一般規律。第二，行為類型。用戶參與行為分 成圍觀式參與、話語式參與和行動式參與三種參與類型，對數字閱 讀類應用的使用過程中用戶所產生的參與行為包括瀏覽、搜尋、標 注、評論、收藏、分享等，根據參與程度將參與行為類型進行分類， 建立參與行為構成的影響要素與參與程度、閱讀體驗之間的內在關 聯。

用戶滿意度是影響移動閱讀行為的**主要因素，滿意度主要來自于初次使用后，通過對使用效果和期望的比較而產生的滿意程度。滿意度直接影響個體行為的持續使用意愿。因此，包括移動運營商和公共圖書館在內的移動閱讀的提供者應注重用戶體驗，實現有效的動態管理，盡量延長用戶行為的生命周期，關注處于周期不同階段的用戶需求，達到保留老用戶、擴展新用戶、提高用戶忠誠度的策略目標。感知風險性通過滿意度間接影響個體的持續移動閱讀行為，風險性主要表現在來源不明的閱讀費用成本、系統維護成本和信息安全性三方面。由于我國移動閱讀現階段的收費模式主要采用流量收費方式，用戶一般都選擇上網包月套餐，不用擔心額外的流量費用，并且通過安裝有效的安全軟件，集*擾攔截、病毒查殺、流量監控、隱私保護、任務管理等多功能于一體，可以有效保障移動閱讀媒介的使用安全，緩解使用的后顧之憂，提高用戶滿意度。因此，感知風險性維度對個體移動閱讀持續使用意向的直接影響作用并不***，*通過滿意度產生間接影響。閱讀行為感知可以幫助我們改善閱讀材料的排版、字體和色彩設計。

通過對媒介、行為和體驗三個方向整合分析，構建了提升用戶參 與行為的數字閱讀體驗框架。該框架在劃分媒介類型的基礎上，對 參與行為構成、類型和影響要素進一步分析提煉、將體驗維度與參 與行為對應，以采取相應的數字閱讀體驗優化路徑。首先，根據不同 使用場景、使用習慣和用戶群體所囊括的數字閱讀類應用的數量十 分龐雜，數字閱讀類應用不同，具體的用戶參與行為所占比重、所處 閱讀階段也不盡相同。通過對數字閱讀類應用的媒介特性分類，能 夠有效區分同類型應用使用過程中用戶參與行為的共通和差異，并 對總結參與行為影響要素的一般規律奠定根基。而后，通過用戶研 究方法歸納數字閱讀中主要的參與行為構成，綜合參與行為類型、 發掘參與行為影響要素，據此對行為階段進行細致分析。***，根 據閱讀體驗層次劃分體驗維度，以此對應根據參與程度深淺劃分的 用戶參與行為類型，形成提升參與行為的數字閱讀體驗框架來指導 輸出相應的設計策略閱讀行為感知它涉及到讀者對書面文字符號的識別和辨認，以及這一過程中讀者的心理活動和認知結構。網絡閱讀行為感知概況

學術積累和傳承是學術創新的基礎，兩者相互作用，學術便穩步前進。提供閱讀行為感知銷售電話

構建知識圖譜有自頂向下和自底向上兩種方式。前者通常是指基于百科類網站等高質量的結構化數據源，從中提取本體和模式信息后再加入到知識庫中，因而適用于那些內容明確、關系清晰的領域知識圖譜構建；而后者是指通過借助特定的技術手段從公開采集的數據中提取模式信息，選擇其中置信度較高的新模式，經人工審核后再加入到知識庫中［2］。目前大部分知識圖譜的構建都采用自底向上的方式，其層次架構按照知識獲取的過程可分為信息抽取、知識融合和知識加工。 提供閱讀行為感知銷售電話