本文在充分閱讀已有研究的基礎上，從用戶感知的角度出發，結合移動閱讀APP的實際情況，運用理性行為理論、信息系統成功模型、隱私計算理論、程序公平理論等，歸納出用戶個人信息披露行為的影響因素，包括4個用戶感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制、感知風險、感知收益；5個移動閱讀APP平臺建設因素：隱私協議、信息反饋、系統質量、內容質量、個性化服務。從用戶感知的角度構建移動閱讀APP用戶個人信息披露行為影響因素理論模型，并使用問卷調查、數據分析的方法對模型進行驗證。數字圖書館的閱讀行為感知是讀者在虛擬、泛在圖書館環境中與數字資源交互時的心理和行為過程。信息化閱讀行為感知概況

移動閱讀改變著大眾的閱讀載體、閱讀情境、閱讀行為和閱讀體驗，已經成為全球一種新型的閱讀方式，滿足了讀者多維度的閱讀需求。本文嘗試研究個體移動閱讀選擇偏好和持續使用的影響因素，以期對開展移動閱讀服務的相關機構提供一些借鑒。（1）提高滿意度是提升個體繼續使用意向的重要途徑，但同時不能忽視感知價值，因為感知價值既作用于持續使用意向，也作用于滿意度，是移動閱讀行為的基礎性影響因素。（2）目前，移動閱讀使用者對使用成本即感知費用水平的重視程度高于感知有用性，提示運營商之間的價格博弈、圖書館開展移動閱讀的收費標準將對大眾的移動閱讀選擇與使用產生重要影響。（3）個體的移動閱讀行為日趨理性，對社會輿論和**引導并不敏感，因此，不建議在移動閱讀的市場推廣營銷上投入大量成本，應加大對產品內容和服務質量的研發力度。（4）簡化移動閱讀的獲取和使用過程，排除使用技術和設備障礙，增強易用感和行為控制感是吸引大眾讀者尤其是老年讀者的有效途徑之一。哪個閱讀行為感知系統閱讀行為感知有助于提升個人和社會對于閱讀重要性的認識。

語義網絡作為人工智能的重要應用領域之一，可以給用戶提供一個更加準確、更加智能的知識獲取環境。而知識圖譜是實現語義網絡的技術基礎，是通向語義網絡環境的鮮明道路[1]。在智慧學習的大環境下，疊加近年來****的防控需求，在線閱讀已越來越多地成為廣大讀者的優先閱讀方式。如果能夠有效獲取讀者的閱讀行為并構建對應的知識圖譜，對于圖書館而言，可以及時了解其在閱讀過程中的實際需求，繼而進行針對性的閱讀指導并為讀者推薦個性化的閱讀內容；對于出版商而言，可以及時調整、改進電子出版物的內容編排及后續再版工作，以更好地適應目標讀者群體的實際需求。因而，此項研究工作對于進一步提升讀者的閱讀學習效果，完善圖書館的智慧化閱讀服務，推動促進全社會形成良好的智慧學習環境大有裨益。

狹義的閱讀行為是指用戶將由視覺輸入的文字符號的意義進行解碼的過程，廣義的閱讀行為是讀者在獲取、選擇、閱讀、評價閱讀對象過程中所產生的行為活動以及相關的心理反應[14]。本研究選擇以廣義的閱讀行為進行討論，將多渠道閱讀行為定義為：個體借助不同的線上線下媒介渠道形式，進行選擇、閱覽、評價分享等多種閱讀相關的行為活動。本研究將閱讀渠道分為線上渠道與線下渠道兩大類型進行實證研究。線上渠道包括借助網絡搜索書評、使用閱讀類App或Kindle等電子工具、訪問讀書網站或閱讀公眾號、參與線上閱讀社區、撰寫并發布書評等；線下渠道包括參加讀書會、共讀活動、圖書漂流等。閱讀行為感知可以幫助我們改善閱讀材料的排版、字體和色彩設計。

提升用戶參與行為的數字閱讀體驗設計路徑可從以下幾個方向出發，作為指導參照：***，從研究視角出發，關注用戶參與行為，創造持續參與的良性循環。運用用戶參與行為相關理論進行實驗性探索，對數字閱讀行業發展和個人體驗皆有裨益；近年來學界開始關注用戶持續參與方向，在該方向重點發力來塑造數字閱讀新體驗符合時代趨勢。第二，從研究要素出發，關注參與行為影響要素，確立系統的理論支撐。數字閱讀的影響要素相關研究采用量化研究方法居多，提煉影響要素出于大量的原始數據，運用的相關理論相對零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段，需要確定系統的理論支撐。第三，從研究維度出發，從全維度與整體性視角貫通行為邏輯，構建數字閱讀體驗模型。數字閱讀領域在有關讀者行為的研究中，相關理論和模型的產出停留在行為或體驗層面。相對來說，在設計方法層面缺乏系統地思考，針對性地提升用戶參與行為的設計模型和策略還有待發掘。從全局的高度輸出設計模型有助于對數字閱讀體驗的設計方法體系進行補充、以此指導設計實踐，有益于數字閱讀行業的整體利益。閱讀行為感知，開啟對世界的全新認知。一站式閱讀行為感知大概價格多少

閱讀中感知，是智慧與情感的交融。信息化閱讀行為感知概況

信息抽取是指從多源異構的數據源中提取出實體、屬性以及實體之間的關系，在此基礎上形成本體化的知識表達，它是知識圖譜構建技術的關鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預定規則的抽取技術，工作量龐大且*適用于特定的專業領域，后來人們開始嘗試使用統計機器學習的方法，通過標注部分數據得到訓練集，在此基礎上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監督學習算法識別命名實體。信息化閱讀行為感知概況