代理服務器是**基本也是目前應用*****的解決受IP地址限制的用戶訪問數字資源的技術手段。國內外有很多高校提供該項服務。經調查?中國大陸及中國臺灣地區高校使用代理服務器比較普遍?而歐美高校則主要采用其他改進的方式?代理服務器作為補充手段仍然保留。如根據葉新明的研究?在他所調查的52所美國高校中?約有63％的學校使用各種不同的代理服務來實現校外訪問學校圖書館數字資源。而根據張濤和左皓劼的研究?在他們所調查的39所“985工程”院校中?復旦大學、北京大學、上海交通大學、大連理工大學、武漢大學和西北農林大學等6所高校分別使用了不同的代理服務方式?占15所實現校外訪問圖書館數字資源的高校的40％?可知這種代理服務器方式在我國還相當普遍。因此為了提高科技 文獻服務效率，通過分析用戶閱讀行為，獲取用戶行為 信息并進行組織和處理。北京智能化閱讀行為感知

從現象學視角出發，站在讀者立場上體會其期望獲得的本原的 閱讀體驗，為數字閱讀體驗設計路徑的探索尋找著力點。其中表明 閱讀出于對愉悅和美的追求、強調讀者的創造性和本研究應抱持的 設計態度是一致的。伊瑟爾認為讀者和文本間的作用是雙向的和交 互式的，與薩特一樣著重申明讀者的創造性與能動性。閱讀作為價 值對象，讀者對其向往出于對愉悅和美的追求。閱讀是知覺和創造 的綜合，真正的閱讀要以自由為本源和目的，讀者通過調動整個身和 心，包括他的**、成見、惻隱心、天賦以及價值體系來完成閱讀體驗。讀者不是機械性地接受符號的感應，而是通過想象、情感與理解 等要素的綜合共同參與到閱讀過程當中，是一種不亞于創作的創造 性行為。江蘇信息化閱讀行為感知讀者的閱讀動機、興趣和情緒狀態等因素也會影響閱讀行為感知。

構建知識圖譜有自頂向下和自底向上兩種方式。前者通常是指基于百科類網站等高質量的結構化數據源，從中提取本體和模式信息后再加入到知識庫中，因而適用于那些內容明確、關系清晰的領域知識圖譜構建；而后者是指通過借助特定的技術手段從公開采集的數據中提取模式信息，選擇其中置信度較高的新模式，經人工審核后再加入到知識庫中［2］。目前大部分知識圖譜的構建都采用自底向上的方式，其層次架構按照知識獲取的過程可分為信息抽取、知識融合和知識加工。

狹義的閱讀行為是指用戶將由視覺輸入的文字符號的意義進行解碼的過程，廣義的閱讀行為是讀者在獲取、選擇、閱讀、評價閱讀對象過程中所產生的行為活動以及相關的心理反應[14]。本研究選擇以廣義的閱讀行為進行討論，將多渠道閱讀行為定義為：個體借助不同的線上線下媒介渠道形式，進行選擇、閱覽、評價分享等多種閱讀相關的行為活動。本研究將閱讀渠道分為線上渠道與線下渠道兩大類型進行實證研究。線上渠道包括借助網絡搜索書評、使用閱讀類App或Kindle等電子工具、訪問讀書網站或閱讀公眾號、參與線上閱讀社區、撰寫并發布書評等；線下渠道包括參加讀書會、共讀活動、圖書漂流等。閱讀行為感知可以為我們提供關于閱讀過程的心理和生理反應的見解。

提升用戶參與行為的數字閱讀體驗設計路徑可從以下幾個方向出發，作為指導參照：***，從研究視角出發，關注用戶參與行為，創造持續參與的良性循環。運用用戶參與行為相關理論進行實驗性探索，對數字閱讀行業發展和個人體驗皆有裨益；近年來學界開始關注用戶持續參與方向，在該方向重點發力來塑造數字閱讀新體驗符合時代趨勢。第二，從研究要素出發，關注參與行為影響要素，確立系統的理論支撐。數字閱讀的影響要素相關研究采用量化研究方法居多，提煉影響要素出于大量的原始數據，運用的相關理論相對零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段，需要確定系統的理論支撐。第三，從研究維度出發，從全維度與整體性視角貫通行為邏輯，構建數字閱讀體驗模型。數字閱讀領域在有關讀者行為的研究中，相關理論和模型的產出停留在行為或體驗層面。相對來說，在設計方法層面缺乏系統地思考，針對性地提升用戶參與行為的設計模型和策略還有待發掘。從全局的高度輸出設計模型有助于對數字閱讀體驗的設計方法體系進行補充、以此指導設計實踐，有益于數字閱讀行業的整體利益。在進行閱讀行為感知時，需要保護讀者的隱私和個人信息安全，確保數據的合法使用和保密性。智能化閱讀行為感知用戶體驗

數字文獻利用與評價在圖書館工作中，越發顯 得越為重要。北京智能化閱讀行為感知

數據挖掘是依靠先進的信息技術從海量的數據信息中快速、準確地提取所蘊藏的信息，并將這些信息用于工作實踐中。在數字圖書館中，數據挖掘具有特定的流程和層次，在數字圖書館信息參考查詢中應用數據挖掘技術，具有很多優勢。***，利用數據挖掘技術能夠提高查詢的效率，從而能夠縮短等待的時間。第二，利用數據挖掘技術能夠實時獲取讀者在互聯網上的閱讀行為和閱讀偏好，可以依據這些信息分析出用戶的具體需要。第三，在文獻資源的檢索過程中，應用數據挖掘技術能夠有效提升文獻檢索的效率。相較于傳統的圖書館而言，數字圖書館對文獻量的需求更大，必須制訂科學合理的采購計劃，才能實現館藏數字資源的均衡化。在數字圖書館中，對于一些用戶較少的文獻資料可以少量采購，而對于一些用戶需求量大的文獻資料可以大量采購。利用計算機挖掘技術，可以有效地分析出不同文獻的利用效率，以便科學準確地預測出圖書館館藏文獻的變化趨勢、采購趨勢以及數量要求，從而為采購提供決策依據。北京智能化閱讀行為感知