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天津參考文獻知識發現

來源: 發布時間:2023-08-18

基于中樞網關模式的文獻利用統計將能夠提供針對圖書館所有文獻數據庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等,以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統計分析。能夠真實反映讀者和文獻數據庫利用情況,為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策(包括試用數據庫)提供精細的科學依據。統計分析模塊中主要分為數據庫統計,用戶統計,部門統計。其中每種統計,都會對其流量,瀏覽數,下載數,閱讀數進行詳細統計。并且每種統計支持年月,日等相關條件限定。選擇對應的數據條件可以是單個條件,組合條件。例如:我們可以選擇一個具體的數據庫,,讀者,部門進行統計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況,以及當前讀者訪問這個站點的情況。(本實例中,默認是統計近30天該數據庫使用情況)。(這里我們選擇CNKI數據庫)。讀者的信息需求可分為普通“大眾型”的消遣閱讀需求和專業“學術型”的閱讀需求兩個層次。天津參考文獻知識發現

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   致匯一站式搜索特色:搜索數據庫類別選擇(期刊數據庫、論文、**等類別);單個文獻數據庫參與一站式學術搜索的選擇(可個性化自定義);默認全字段搜索(標題、關鍵詞、摘要、作者、作者單位等);可以限定搜索字段(標題、關鍵詞、摘要、作者、作者單位等);可以設定搜索年代及跨度范圍;多搜索詞組合檢索(具備與、或、非等3種搜索算符);跨語言同步搜索(中文搜索詞自動或手動轉換為對應英文搜索詞);當讀者獲得初步檢索結果后,還可以修正檢索式(二次檢索),從而提供更精細的文獻查詢手段,給讀者以更好的搜索體驗。致匯一站式搜索從參與一站式學術搜索的文獻數據庫中直接獲取搜索結果(每個文獻數據庫的一次性返回結果數可以由系統管理員自定義)的搜索結果界面呈現4大部分:l界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸柱狀圖點擊任意年代時間柱,則界面中間的主體部分將顯示各個文獻數據庫搜索結果合并后(以去重)的該年度的文獻搜索結果。l界面左側是當前各個參與一站式學術搜索的文獻數據庫及其命中文獻數點擊任意文獻數據庫,則界面中間的主體部分顯示該文獻數據庫的命中文獻詳情。這里是原始文獻數據庫的搜索結果順序。天津參考文獻知識發現63296 所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織,針對科技文獻資源使用和組織。

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     上海半坡《數字圖書館文獻利用與評價》系統,實際是銜接圖書館內、外文獻資源以及館內、外(遠程)讀者的一個中樞網關。讀者無論是通過Intranet(園區內網)還是Internet(遠程互聯網),都是經由這個增值服務中樞網關訪問各個具體的文獻資源數據庫(包括本地鏡像或是網上包庫數據庫)。在整個讀者文獻服務過程中,半坡的文獻中樞網關技術將實現以每位讀者和每篇文獻為基本粒度單位的讀者閱讀行為的歷史記錄的實時保存。相比常規的網絡字節流量統計模式,文獻中樞網關技術對讀者閱讀行為的感知,更能夠真實反映文獻資源利用狀況。

文獻分布規律編輯播報、標準、檔案由一個國家的專門部門管理,它們是國家專利局、國家技術監督局和國家檔案局以及各地的相應機構。學術論文由國家圖書館和中國科技信息研究所和學位授予單位共同收藏。圖書、期刊、會議錄和報告等面廣量大的文獻主要由國家文獻信息系統提供。國家文獻信息系統包括科技信息系統、社會科學院圖書館系統、高校圖書館系統和公共圖書館系統四個系統。文獻檢索語言編輯播報軟件介紹文獻檢索語言是一種人工語言,用于各種檢索工具的編制和使用、并為檢索系統提供一種統一的、作為基準的、用于信息交流的一種符號化或語詞化的語言。因其使用的場合不同,檢索語言也有不同的叫法。例如在存儲文獻的過程中用來標引文獻,叫標引語言;用來索引文獻則叫索引語言;在檢索文獻過程中則為檢索語言。1809920 上海半坡的數字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。

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數字圖書館既是一種圖書館手段,也是一種學習方式,又是一種圖書館理念,同時還是一種圖書館服務組織形式,即數字圖書館是利用現代信息網絡工具所特有的易于跨時空溝通、互動、共享信息的開放、平等的無中心網狀環境來發展讀者個性,從而實現以讀者個體為本的理念的圖書館服務組織形式。數字圖書館無形中在以手段、方式、理念的形式影響著讀者的學習。數字圖書館中的教與學是以現代傳媒技術為載體實現的,雙方在時空上處于準分離狀態,是多種現代技術的融合,對現代信息技術、網絡技術有一種天然的依賴性。數字圖書館是一種大規模、大范圍實施圖書文獻信息服務的圖書館服務組織形式。以上觀點從不同的角度反映數字圖書館的含義與特性。針對不同的讀者進行不同的信息檢索教育,讓讀者通過運用各種檢索工具和檢索手段來獲取信息。天津參考文獻知識發現

數據的儲存功能以及管理功能,此類功能是數字圖書館的主要功能,可以將所有的應用服務進行儲存和管理。天津參考文獻知識發現

文本語義腦圖基本原理1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點(一起始列),后續(右側)的第n列數據是由前n-1列的節點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節點類型:中心節點(a),直接關聯節點(b),間接關聯節點(c),弱關聯節點(d)。從搜索詞(a)出發,體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯(啟發式知識關聯揭示)。3、單一列向量空間內,由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序(語義概念權重有序)。4、任意概念節點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻(文本概念的細分聚類及其迅速定位)。5、選擇語義腦圖中任意節點(x)作為興趣點(聚焦節點),可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點(y)。(隱形識發現)6、興趣聚焦操作時(x-y)左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節點可以作為新的起始中心節點(a),重構一幅全新的語義腦圖(擴散思維)。8、跨語言搜索時,系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。天津參考文獻知識發現

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