文獻利用:高校圖書館收藏大量的各學科、各文種、各種載體形式的文獻,不是為了收藏而收藏,其收藏的根本目的是使這些文獻得到*****和比較大限度的利用。對于學生讀者來說,就是要通過對圖書館、對館藏文獻的正確有效利用,**地掌握科學知識,自主地進行創造活動,并為接受進一步深造打下堅實的基礎。圖書借閱和期刊閱覽是讀者利用館藏文獻的兩種主要方式。1、圖書借閱從圖書館里借得所需圖書進行閱讀是利用圖書館的基本方式之一。文獻知識管理有什么用?怎樣文獻知識發現收費套餐
文獻檢索的主要形式①手工檢索是指用人工方式進行文獻檢索,也就是通過人用手翻,眼看,大腦判斷而進行的一種檢索,其實質是使用檢索工具書的問題。②機器檢索是指通過機械手段進行的文獻檢索,又稱自動檢索,它包括光電檢索與電子計算機檢索兩種形式。3、文獻檢索的常用方法①直接法。即直接利用檢索工具查找文獻的一種方法。②追溯法。它是一種以已知特定文獻所附的參考書為線索逐一追蹤查找的方法,又稱“擴展法”、“延伸法”或“跟蹤追擊法”。③循環法,又稱綜合法。它是直接法和追溯法兩種方法綜合運用的一種檢索方法。檢索方法是為檢索目的與要求服務的,在文獻檢索過程中,應當根據檢索課題的要求而靈活機動地加以運用。4、常用工具書工具書是讀者在學習和研究工作中釋疑解難的良師益友,也是重要的檢索工具。怎樣文獻知識發現價格數字圖書館可以查詢到所需的文獻知識。
左側的語義腦圖中任意節點可以在右側文獻詳情界面顯示其相關文獻。右側相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞(紅色下劃線)。選擇其中的任意詞(鼠標定位),可以查看該概念詞所有的相關文獻,并且以該概念詞為中心節點,可以在左側語義腦圖子窗口,重構一幅全新的語義腦圖(發明專項權利)。紅色下劃線標注了一篇文獻中的所有細分概念《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻數據庫,將傳統文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關聯矩陣顯示模式。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發散、顯性、隱性及其多維度的關聯揭示等功能特色,在尤為強調知識發現、知識創新的當日,將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗。
文獻整序:圖書館購進的文獻不能雜亂無章地堆放在書庫里。那樣不僅難于管理,讀者使用起來也如大海撈針,無處尋覓。所以,圖書館在將圖書投入流通使用之前要按照一定的分類體系來進行科學分類和排序,即整序。所謂“整序”,顧名思義,就是整理圖書使之有序化。它包括圖書分類和主題標引、文獻著錄和目錄組織等工作環節,通常又稱作文獻編目。整序的作用在于使進館后處于無序混亂狀態的文獻有序化,以便使讀者能夠準確快捷地在“書海”中找到自己所需的文獻,提高文獻的使用效率和質量,也便于圖書情報人員開展文獻情報服務工作,為讀者提供質量高效的幫助。所謂“圖書分類”,就是根據圖書所反映的內容性質和其他特征的異同,賦予圖書檢索標識—分類號的過程,是分門別類地系統組織文獻的一種科學方法。目前,絕大多數圖書館均使用《中國圖書館圖書分類法》(簡稱《中圖法》)來類分圖書。怎么去檢索文獻資源?
隱性知識鏈發現:語義腦圖中,給定重心節點(搜索詞)A,任意興趣節點C(黑色背景);當A和C本身并沒有直接關聯的前提下,如果存在A-B語義直接關聯,并且B-C語義直接關聯,這類的概念節點B(具有藍色右下角標的節點),正是讀者在文獻閱讀過程中試圖去發現的A和C之間潛在的知識銜接節點。右下數字角標所標識鏈接的具體文獻,表示在其中的一篇文獻中,或在不同的兩篇文獻中,讀者可以找到這種隱性知識鏈的相關文獻內容。多維度發散思維:讀者可以選定語義腦圖中的任意概念詞(雙擊),則由此作為新的重心節點,系統將在搜索結果中重新提取與新的重心概念密切相關的概念語詞,重構一幅全新的語義關聯矩陣。任意一個概念語詞就是一個新的維度(視角),使得讀者能夠立體看到當前文獻搜索結果的各種語義關聯呈現。文獻知識怎么去使用?運營文獻知識發現質量
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嵌入式知識鏈分析:讀者文獻搜索時,系統實時感知、分析當前搜索結果的TopN篇文獻,并在原始搜索結果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務由語義腦圖(SemanticMindMap,左側子窗口)以及相關文獻揭示(右側子窗口)兩部分組成)。語義腦圖突破傳統搜索結果文獻列表顯示的局限性,以讀者搜索詞(左側一列,也稱之為中心節點)為起點,向右列依次推導形成一個5列12行的近50個細分概念的關聯矩陣。并且,依據和搜索詞的語義關聯層度,所有細分節點又分為直接關聯節點(紅色邊框)、間接關聯節點(長方型邊框)、弱關聯節點(菱形邊框)。任意節點的右上數字角標可以迅速定位到當前細分概念的相關文獻。任意概念選作為興趣點時(黑色背景),系統會啟發式推導出當前興趣點的所有直接關聯概念(灰色背景顯示)。左上角標是直接關聯的文獻。藍色右下角標提示當前概念是**節點和興趣節點之間潛在的知識銜接節點。在相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的細分概念(紅色下劃線)。也可以查看該概念詞所有的相關文獻。怎樣文獻知識發現收費套餐
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