隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用與評價在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫針對不同類型用戶的知識需求 收集和分析，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅動。哪些閱讀行為感知互惠互利

用戶閱讀行為是指科技文獻用戶在使用科技文獻系統過程中，為得到解決問題的知識（信息）所采用的信息獲取方法、信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對檢索結果選擇等行為。為了更好地為用戶提供高效知識服務，在目前大數據環境下，傳統服務模式難以滿足大數據環境下用戶對知識服務的需求，因此為了提高科技文獻服務效率，通過分析用戶閱讀行為，獲取用戶行為信息并進行組織和處理，為文獻索引和知識服務提供決策和指導。用戶閱讀行為主要包括用戶類型、用戶問題、用戶知識需求、閱讀內容、獲取方式、用戶評價、信息推薦、文獻資源等部分構成。信息閱讀行為感知聯系方式大數據時代，各類數據撲面而來，在數據的海洋中 人們往往無所適從.

技術采納擴展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技術采納模型(TAM)的基礎上提出的旨在研究感知有用性和行為意愿的模型。TAM2將感知有用性和行為意愿的影響因素歸納為社會影響過程和認知工具過程等兩個變量,其中社會影響過程具體包含主觀規范、自愿性和使用者形象等四個變量，認知工具過程包括工作相關性、產出質量、輸出質量和結果示范等四個變量叫切。對比TAM模型,TAM2將感知有用性的外部影響因素具體化為詳細的研究變量，提出主觀規范對用戶信息系統使用意圖的直接作用，提高了用戶技術接受行為的解釋度。

在大數據環境下，科技文獻等各類數據式增長，卻難以提供快捷和有效的科技文獻服務，完 其原因，主要在于科技文獻資源組織沒有考慮科技文獻用戶閱讀行為。分析國內外用戶閱讀行為，不僅要對科 技文獻用戶閱讀行為進行分析，更重要的是對科技文獻閱讀用戶行為知識進行組織和分析，才能為科技文獻 服務提供支撐。文章以提高科技文獻知識服務的效率為目標，以科技文獻用戶閱讀行為為研完對象，從知識 組織角度分析科技文獻用戶閱讀行為知識，借助大數據分析方法，對用戶閱讀行為知識組織的準備、獲取、關 聯分析以及服務等組織過程，總體架構科技文獻閱讀行為知識組織模型，并把用戶閱讀行為分析融入到科技 文獻的知識組織和服務過程中，將用戶閱讀行為信息升華為用戶知識需求，**終指導知識提供部門為用戶提供 有效的科技文獻知識服務。讀 者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。

“知識組織”始見于1929年美國圖書館學家布利斯 的專著，并在圖書館學、情報學的分類系統和敘詞表研 究基礎上發展起來，是信息組織的比較高形式。Budin總結KOS的功能主要包括組織和保存大量文獻內容 的工具、信息系統的組成部分等。Pastor-Sanchez將 SKOS與其他的詞典、敘詞表表現方式進行比較，并建 議從用戶視角來管理、檢索等操作，而且提出從用戶需 求角度研究SKOS。曾蕾囲認為KOS可為一個領域內語 義結構建模，并為標簽、定義、關系和性質提供語義、 導航和翻譯，嵌入到網絡中幫助用戶發現和檢索知識。 Mai四從認知視角***分析了人的信息行為對設計受控 詞匯的影響，將用戶來源和價值觀作為一個維度進行 分析,研究中結合用戶需求來描述和組織知識。提煉出閱讀率高的文獻資源， 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。智能化閱讀行為感知優勢

實現的一個以單篇 文獻個性化閱讀為基本記載粒度的文獻利用統計分析系統。哪些閱讀行為感知互惠互利

商務服務屬于現代服務業的范疇，是指為企業提供服務的行業劃分。商務服務行業門類較多，新產業不斷涌現，給產業的界定和使用造成很多混亂。經濟文化不但在商業形式和場景上下功夫，隨著不斷的完善還要注重對本土文化資源IP的“夜態”融合開發，這無疑有提高了有限責任公司轉型效率。銷售既可以把我們從書本上得來的知識學以致用，還能在物換星移的時空里激發我們對生命和世界的熱愛。正如銘刻在希臘圣城德爾斐神殿上的出名箴言——“人啊，認識你自己”，在旅途中看到自己的內心，生命也因此而豐盛。古人云“讀萬卷書，行萬里路”，美麗的風景和精彩的人生都是在路上。銷售的不斷發展，才能讓人更好地感知世界、認識自己。擁抱多彩的人類文明、多元的民族智慧、瑰麗的自然景觀，人生的閱歷和視野則遼闊寬廣。哪些閱讀行為感知互惠互利

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